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基于压缩感知理论的信号DOA估计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·压缩感知理论的国内外研究现状第11页
     ·阵列信号 DOA 算法的研究现状第11-12页
     ·基于压缩感知理论的 DOA 估计的研究现状第12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-15页
第2章 阵列信号处理的基础知识第15-23页
   ·空间谱估计介绍第15-16页
   ·信号的模型第16-18页
     ·窄带信号的数学模型第16-17页
     ·宽带信号的数学模型第17-18页
     ·噪声模型第18页
   ·传感器阵列的数学模型第18-21页
     ·均匀线性阵列(ULA)第18-20页
     ·均匀圆形阵列(UCA)第20-21页
     ·任意阵列第21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 阵列信号 DOA 估计的相关算法第23-39页
   ·非相干信号的 DOA 估计算法第23-27页
     ·MUSIC 算法第23-25页
     ·ESPRIT 算法第25-27页
   ·相干信源的 DOA 估计算法第27-36页
     ·空间平滑类算法第27-31页
     ·Toeplitz 算法第31-33页
     ·一种基于新的解相干方法的 DOA 估计算法第33-36页
   ·本章小结第36-39页
第4章 压缩感知的基础理论第39-49页
   ·引言第39页
   ·压缩感知的概念第39-40页
   ·压缩感知理论框架第40页
   ·压缩感知的基本理论第40-46页
     ·信号的稀疏表示第41-44页
     ·信号观测矩阵的设计第44-46页
     ·信号的重构第46页
   ·本章小结第46-49页
第5章 CS 中的重构算法及 CS 在 DOA 估计中的应用第49-59页
   ·压缩感知理论中的重构算法第49-55页
     ·基追踪(BP)算法第49-50页
     ·匹配追踪(MP)类算法第50-53页
     ·一种改进的正交匹配追踪算法第53-55页
   ·基于压缩感知理论的 DOA 估计第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 全文总结与展望第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
作者简介及科研成果第65-67页
致谢第67页

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