摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·压缩感知理论的国内外研究现状 | 第11页 |
·阵列信号 DOA 算法的研究现状 | 第11-12页 |
·基于压缩感知理论的 DOA 估计的研究现状 | 第12页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第12-15页 |
第2章 阵列信号处理的基础知识 | 第15-23页 |
·空间谱估计介绍 | 第15-16页 |
·信号的模型 | 第16-18页 |
·窄带信号的数学模型 | 第16-17页 |
·宽带信号的数学模型 | 第17-18页 |
·噪声模型 | 第18页 |
·传感器阵列的数学模型 | 第18-21页 |
·均匀线性阵列(ULA) | 第18-20页 |
·均匀圆形阵列(UCA) | 第20-21页 |
·任意阵列 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第3章 阵列信号 DOA 估计的相关算法 | 第23-39页 |
·非相干信号的 DOA 估计算法 | 第23-27页 |
·MUSIC 算法 | 第23-25页 |
·ESPRIT 算法 | 第25-27页 |
·相干信源的 DOA 估计算法 | 第27-36页 |
·空间平滑类算法 | 第27-31页 |
·Toeplitz 算法 | 第31-33页 |
·一种基于新的解相干方法的 DOA 估计算法 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-39页 |
第4章 压缩感知的基础理论 | 第39-49页 |
·引言 | 第39页 |
·压缩感知的概念 | 第39-40页 |
·压缩感知理论框架 | 第40页 |
·压缩感知的基本理论 | 第40-46页 |
·信号的稀疏表示 | 第41-44页 |
·信号观测矩阵的设计 | 第44-46页 |
·信号的重构 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-49页 |
第5章 CS 中的重构算法及 CS 在 DOA 估计中的应用 | 第49-59页 |
·压缩感知理论中的重构算法 | 第49-55页 |
·基追踪(BP)算法 | 第49-50页 |
·匹配追踪(MP)类算法 | 第50-53页 |
·一种改进的正交匹配追踪算法 | 第53-55页 |
·基于压缩感知理论的 DOA 估计 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者简介及科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |