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基于主数据管理技术的企业信息集成方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
     ·传统企业信息集成研究第10-11页
     ·基于主数据管理的企业信息集成研究第11页
   ·研究现状第11-12页
   ·课题意义及论文主要工作第12-13页
     ·研究意义第12-13页
     ·研究内容第13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 主数据管理驱动的企业信息集成概述第15-40页
   ·企业信息集成和数据集成第15-17页
   ·主数据管理第17-20页
     ·主数据管理技术研究现状第17-18页
     ·主数据管理系统框架第18-20页
   ·主数据存储部署第20-24页
     ·集中式存储第20-21页
     ·分布式带同步存储第21-22页
     ·仓储参照式存储第22-24页
   ·主数据管理相关技术第24-38页
     ·源数据剖析第24-27页
     ·数据标准化第27页
     ·主数据匹配第27-28页
     ·主数据同步第28-30页
     ·主数据转换第30-31页
     ·数据对象的版本管理第31-36页
     ·元数据管理第36-37页
     ·异构元模型的数据模式映射第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 基于主数据的集成系统设计研究第40-65页
   ·概述第40页
   ·主数据管理系统的结构第40-45页
     ·主数据管理系统的主要模块第42页
     ·数据的处理流程第42-45页
   ·异构模式数据映射的建立第45-48页
     ·数据模型抽象第46-47页
     ·元数据映射表的表示第47-48页
   ·参与集成系统设计过程第48-52页
     ·新业务系统的集成第49-51页
     ·遗留系统的集成第51-52页
   ·集成系统设计实例第52-64页
     ·参与集成的应用系统第52-54页
     ·固定数据模式下集成系统的设计第54-58页
     ·本体可定制系统下的服务设计第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 异构数据模式映射算法研究第65-79页
   ·概述第65页
   ·问题描述第65-67页
   ·映射策略概述第67-69页
   ·模式转换第69-70页
   ·非结构化相似度的计算第70-72页
   ·结构化相似度的计算第72-74页
   ·映射结果的选择第74页
   ·实验与分析第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 研究工作总结与展望第79-81页
   ·主要结论第79-80页
   ·研究展望第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第85-86页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第86-87页
致谢第87-88页
上海交通大学学位论文答辩决议书第88-90页

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