基于免疫机制径向基网络的OFDM动态信道均衡技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·无线通信及无线信道建模 | 第9-12页 |
| ·OFDM 系统 | 第12-14页 |
| ·RBF 网络 | 第14-15页 |
| ·免疫系统 | 第15-17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章OFDM 信道均衡 | 第19-31页 |
| ·信道估计与导频插入 | 第19-23页 |
| ·OFDM 系统信道估计的必要性 | 第19-20页 |
| ·信道均衡的常用算法 | 第20-21页 |
| ·基于导频插入的OFDM 系统信道均衡 | 第21-23页 |
| ·插值类OFDM 均衡算法 | 第23-26页 |
| ·线性内插 | 第23-24页 |
| ·多项式内插 | 第24页 |
| ·低通滤波内插 | 第24-26页 |
| ·基于RBF 网络的信道均衡 | 第26-30页 |
| ·RBF 均衡器结构 | 第26-27页 |
| ·RBF 频域均衡的仿真 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章局部在线调节的免疫RBF 网络动态训练算法 | 第31-51页 |
| ·免疫系统与RBF 网络训练的类比 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-36页 |
| ·静态算法 | 第33-34页 |
| ·动态算法 | 第34-36页 |
| ·算法关键操作 | 第36-42页 |
| ·病原体识别与免疫细胞激活 | 第36-38页 |
| ·免疫细胞克隆变异 | 第38-39页 |
| ·亲和度成熟 | 第39-41页 |
| ·免疫记忆操作 | 第41-42页 |
| ·算法应用于OFDM 信道均衡系统的仿真 | 第42-50页 |
| ·仿真环境及系统参数 | 第42-44页 |
| ·仿真分析及性能比较 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章免疫RBF 网络应用于OFDM 信道均衡 | 第51-65页 |
| ·针对OFDM 均衡系统的免疫RBF 网络特点 | 第51-52页 |
| ·系统结构 | 第52-53页 |
| ·免疫进化模块 | 第53-56页 |
| ·基于时间加权RLS 的RBF 网络权值调整技术 | 第56-58页 |
| ·仿真及性能比较 | 第58-64页 |
| ·正则加权RLS 算法的仿真及讨论 | 第58-61页 |
| ·整体系统仿真 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73-74页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第74-76页 |
