摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·多学科设计优化 | 第9-10页 |
·浮空器介绍 | 第10-12页 |
·本文内容与结构安排 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 多学科设计优化方法综述 | 第14-41页 |
·多学科设计优化方法的发展 | 第14-15页 |
·多学科设计优化方法的数学描述 | 第15-16页 |
·多学科优化技术组成 | 第16-17页 |
·多学科设计优化方法分类 | 第17-33页 |
·多学科可行方法(MDF) | 第17-18页 |
·单学科可行方法(IDF) | 第18-20页 |
·并行子空间优化方法(CSSO) | 第20-22页 |
·BLISS 方法 | 第22-24页 |
·SAND 方法 | 第24页 |
·协同优化方法(CO) | 第24-33页 |
·多学科环境下的不确定性设计 | 第33-39页 |
·不确定性设计研究背景 | 第33-34页 |
·不确定性设计方法分类 | 第34-37页 |
·多学科不确定性设计 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第三章 iSIGHT 及其优化方案方法 | 第41-49页 |
·iSIGHT 介绍 | 第41-43页 |
·iSIGHT 的优化方法介绍 | 第43-46页 |
·数值优化方法 | 第43-44页 |
·探索优化方法 | 第44-46页 |
·应用iSIGHT 实施优化的过程 | 第46-48页 |
·图形用户优化界面总论 | 第46-47页 |
·设计问题的软件实施 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 MDO方法在iSIGHT中的应用实例 | 第49-56页 |
·算例介绍 | 第49-50页 |
·学科分解 | 第50页 |
·采用SAND 优化方法优化 | 第50-52页 |
·采用协同优化方法优化 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 matlab 与iSIGHT 的集成方法及PID 寻优实例 | 第56-64页 |
·matlab 与iSIGHT 的集成 | 第56页 |
·PID 控制寻优的Simulink 和iSIGHT 联合仿真系统设计 | 第56-61页 |
·PID 控制系统建模 | 第56-57页 |
·联合仿真系统总体设计 | 第57-58页 |
·集成过程 | 第58-61页 |
·仿真结果及分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第六章 浮空器飞控系统多学科设计优化 | 第64-73页 |
·坐标系和运动参数 | 第64-65页 |
·浮空器(飞艇)受力情况分析 | 第65-66页 |
·浮空器(飞艇)运动方程 | 第66-67页 |
·动力学方程 | 第66页 |
·运动学方程 | 第66-67页 |
·飞艇总体模型 | 第67页 |
·降阶简化模型 | 第67-68页 |
·飞艇模型仿真及多学科优化方法应用 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
·本文工作总结 | 第73页 |
·研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第78-81页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第81页 |