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多角度高光谱CHRIS数据森林叶面积指数反演研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-28页
   ·引言第15-24页
     ·研究背景第15页
     ·多角度传感器第15-20页
     ·高光谱传感器第20-22页
     ·国内外研究现状第22-24页
   ·研究目标和主要研究内容第24-26页
   ·研究技术路线第26-28页
第二章 试验区概况与数据获取第28-38页
   ·试验区概况第28-31页
     ·气候特征第29页
     ·地形地貌特征第29-30页
     ·长白山主要植被第30-31页
   ·数据获取第31-38页
     ·基础数据获取第31-33页
     ·遥感数据获取第33页
     ·外业调查第33-38页
第三章 CHRIS数据预处理第38-58页
   ·CHRIS数据简介第38-46页
     ·CHRIS数据特性第38-39页
     ·CHRIS数据产品第39-46页
   ·CHRIS数据预处理第46-54页
     ·噪声去除第47-48页
     ·大气纠正第48-50页
     ·正射纠正第50-54页
   ·研究图像选择第54-57页
   ·图像预处理小结第57-58页
第四章 CHRIS数据森林叶面积指数反演第58-93页
   ·叶面积指数反演方法第58-59页
   ·植被指数选择第59-61页
     ·归一化植被指数(NDVI)第60页
     ·比值植被指数(RVI)第60-61页
     ·修正的简单植被指数(MSR)第61页
   ·不同角度植被指数分析第61-63页
   ·CHRIS数据高光谱分析第63-84页
     ·NDVI波段分析第63-72页
     ·RVI波段分析第72-79页
     ·MSR波段分析第79-84页
   ·CHRIS数据多角度分析第84-87页
     ·NDVI角度分析第84-85页
     ·RVI角度分析第85-86页
     ·MSR角度分析第86-87页
   ·RVI、MSR、NDVI分析第87-92页
   ·CHRIS数据LAI反演小结第92-93页
第五章 结论与讨论第93-96页
   ·研究结果和结论第93-94页
   ·讨论第94页
   ·展望第94-96页
参考文献第96-102页
附录第102-104页
在读期间的学术研究第104-105页
致谢第105页

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