| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15-22页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·LiDAR 和SAR 森林参数提取技术的国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第22页 |
| ·研究目标和主要内容 | 第22-24页 |
| ·关键的科学问题与研究目标 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究技术路线 | 第24-26页 |
| 第二章 试验区概况与数据获取 | 第26-35页 |
| ·试验区概况 | 第26-28页 |
| ·地理位置 | 第26-27页 |
| ·地势地形 | 第27页 |
| ·气候特点 | 第27页 |
| ·森林资源状况 | 第27-28页 |
| ·数据获取 | 第28-35页 |
| ·遥感数据 | 第28-32页 |
| ·外业数据 | 第32-35页 |
| 第三章 基于机载LiDAR 数据的林分参数提取 | 第35-52页 |
| ·LiDAR 数据预处理 | 第35-40页 |
| ·激光点云数据导入、分类 | 第35-38页 |
| ·DEM、DSM、CHM 生成 | 第38-39页 |
| ·LiDAR 树高提取 | 第39-40页 |
| ·LiDAR 估测林分平均高及精度评价 | 第40-46页 |
| ·LiDAR 估测刺槐林分平均高及精度评价 | 第42-44页 |
| ·LiDAR 估测油松林分平均高及精度评价 | 第44-46页 |
| ·LiDAR 反演森林蓄积量及精度评价 | 第46-50页 |
| ·LiDAR 估测刺槐林分蓄积量及精度评价 | 第46-48页 |
| ·LiDAR 估测油松林分蓄积量及精度评价 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于极化SAR 数据的林分蓄积量估测 | 第52-77页 |
| ·极化SAR 数据预处理 | 第52-66页 |
| ·ALOS PALSAR 数据辐射定标 | 第52-54页 |
| ·雷达图像斑点噪声抑制 | 第54页 |
| ·极化SAR 影像H-Alpha 分解 | 第54-58页 |
| ·正射校正和地形辐射校正处理 | 第58-66页 |
| ·极化SAR 对森林蓄积量的响应特征分析 | 第66-72页 |
| ·外业调查林分雷达参数的提取及分析方法 | 第66页 |
| ·极化SAR 信号与森林蓄积量的相关性分析 | 第66-72页 |
| ·极化SAR 估测森林蓄积量及精度评价 | 第72-76页 |
| ·多元线性估测模型 | 第72-73页 |
| ·回归结果分析及精度评价 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于多源数据的林分蓄积量估测 | 第77-81页 |
| ·多源数据联合反演过程 | 第77页 |
| ·回归结果分析及精度评价 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第81-84页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·讨论 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 附录 | 第92-96页 |
| 在读期间的学术研究 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |