摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·课题背景及其意义 | 第13-14页 |
·高速铁路牵引供电系统概况 | 第14-17页 |
·本文主要工作与创新点 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 数据采集系统设计、集成 | 第19-31页 |
·LABVIEW8.6简介 | 第19-20页 |
·虚拟仪器系统的构成 | 第20-24页 |
·虚拟仪器的开发系统 | 第22-23页 |
·NI5114卡 | 第23-24页 |
·双通道双内存技术实现采集与存储程序设计 | 第24-31页 |
第三章 交流供电系统故障特征值提取方法研究 | 第31-41页 |
·峰度和偏度 | 第32-33页 |
·偏度 | 第32-33页 |
·峰度 | 第33页 |
·短路电流波形的瞬态特征 | 第33-35页 |
·基于偏度、峰度的瞬态保护 | 第35-37页 |
·正常信号的偏、峰度值 | 第36-37页 |
·斜率特征值的提取 | 第37页 |
·信号特征值提取的性能分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于偏峰度的特征提取算法的时间复杂度 | 第41-47页 |
·算法复杂度 | 第41页 |
·时间复杂度的数学表示 | 第41-43页 |
·渐进的空间复杂性 | 第43页 |
·计算基于小波与基于偏峰度的特征提取方法的时间复杂度 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于MATLAB的故障特征提取界面系统设计 | 第47-51页 |
·MATLAB句柄图形及图形用户界面介绍 | 第47页 |
·GUI制作及程序设计 | 第47-48页 |
·高速铁路供电信号故障诊断中MATLAB GUI界面设计的应用 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 基于偏峰度特征值的高速铁路供电系统故障诊断 | 第51-63页 |
·小波分析与神经网络的联合应用 | 第51页 |
·小波神经网络 | 第51-57页 |
·高速铁路供电运行状态故障识别仿真 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者和导师简介 | 第71-73页 |
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |