摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-9页 |
表目录 | 第9-14页 |
图目录 | 第14-15页 |
第一章 绪言 | 第15-21页 |
·選题的创新性、先進性 | 第16-18页 |
·更贴近實際投资决策之多重输入及输出系统 | 第16页 |
·以基金为研究標的,更符合實際投资人之需求 | 第16-17页 |
·资讯過量,人類处理资讯的能力是有限的 | 第17页 |
·就资讯经济理論在確保品質之下,降低成本 | 第17页 |
·提出—技術整合之應用 | 第17页 |
·针对基金浄值预测资讯,提出—篩選機制 | 第17-18页 |
·整合技術指標相關资料,建構智慧型系统 | 第18页 |
·研究内容及试驗设计方案 | 第18-21页 |
·定订研究主题與研究架構 | 第18-20页 |
·分析研究资料 | 第20页 |
·研究方法使用 | 第20页 |
·歸纳及建议 | 第20-21页 |
第二章 理論分析 | 第21-68页 |
·资料发掘 | 第21-22页 |
·變數篩選於统计上的方法 | 第22-24页 |
·共同基金 | 第24-29页 |
·共同基金特性與演進 | 第24页 |
·共同基金優點 | 第24-25页 |
·共同基金缺點 | 第25-26页 |
·共同基金類型 | 第26-29页 |
·基因演算法 | 第29-39页 |
·基因演算法之介绍及流程 | 第29-30页 |
·基因演算法的组成要素 | 第30-35页 |
·基因演算法之特性 | 第35-39页 |
·其他人工智慧演算法 | 第39-41页 |
·统计製程管制(SPC) | 第41-43页 |
·效率市埸假说 | 第43-45页 |
·弱势效率市埸(weak efficient market) | 第43-44页 |
·半强势效率市埸(semi-strong efficient market) | 第44-45页 |
·强势效率市埸(strong efficient market) | 第45页 |
·股票投资理論 | 第45-51页 |
·基本分析(Fundamental Analysis) | 第46-48页 |
·技術分析(Technical Analysis) | 第48-51页 |
·技術分析常用指標探讨 | 第51页 |
·移動平均線(MA) | 第51-54页 |
·计算公式 | 第51-52页 |
·應用原则 | 第52页 |
·葛蘭碧八大法则 | 第52-53页 |
·滤嘴法则 | 第53-54页 |
·研究交易规则 | 第54页 |
·乖離率(BIAS) | 第54-56页 |
·计算公式 | 第55页 |
·應用原则 | 第55-56页 |
·研究交易规则 | 第56页 |
·平滑巽同平均線(MACD) | 第56-61页 |
·计算公式 | 第57-59页 |
·應用原则 | 第59-61页 |
·研究交易规则 | 第61页 |
·相对强弱指標(RSI) | 第61-63页 |
·计算公式 | 第61-62页 |
·應用原则 | 第62页 |
·研究交易规则 | 第62-63页 |
·動量指標(MTM)與振盪指標(OSC) | 第63-64页 |
·计算公式 | 第63-64页 |
·應用原则 | 第64页 |
·研究交易规则 | 第64页 |
·動量震盪指標(CMO) | 第64-66页 |
·计算公式 | 第65页 |
·應用原则 | 第65页 |
·研究交易规则 | 第65-66页 |
·股價预测的问题 | 第66-68页 |
第三章 實驗研究 | 第68-92页 |
·實驗材料 | 第68-75页 |
·基本资料 | 第68-70页 |
·實驗材料分析 | 第70-75页 |
·實驗装置 | 第75页 |
·實驗结果 | 第75-92页 |
·多重输入數據 | 第76-82页 |
·多重输入數據之设定 | 第82-83页 |
·投资决策品質特性 | 第83-86页 |
·多重输出敷據 | 第86-87页 |
·投资交易之假设 | 第87-88页 |
·投资交易之流程 | 第88-92页 |
第四章 数值计算與仿真 | 第92-185页 |
·損益金额 | 第96-106页 |
·平均年化報酬率 | 第106-115页 |
·加權平均每日損益额 | 第115-124页 |
·次均天天數 | 第124-133页 |
·多重输出一 | 第133-142页 |
·多重输出二 | 第142-151页 |
·多重输出三 | 第151-158页 |
·多重输出四 | 第158-167页 |
·多重输出五 | 第167-176页 |
·多重输出六 | 第176-185页 |
第五章 结果分析與结論 | 第185-188页 |
·損益策略 | 第185页 |
·營運资金策略 | 第185-186页 |
·投機策略 | 第186-187页 |
·未来可再進行之研究 | 第187-188页 |
致谢 | 第188-189页 |
参考文献 | 第189-198页 |
攻读期成果 | 第198页 |