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基于多重输入多重输出之基金投资决策研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-9页
表目录第9-14页
图目录第14-15页
第一章 绪言第15-21页
   ·選题的创新性、先進性第16-18页
     ·更贴近實際投资决策之多重输入及输出系统第16页
       ·以基金为研究標的,更符合實際投资人之需求第16-17页
     ·资讯過量,人類处理资讯的能力是有限的第17页
     ·就资讯经济理論在確保品質之下,降低成本第17页
     ·提出—技術整合之應用第17页
     ·针对基金浄值预测资讯,提出—篩選機制第17-18页
     ·整合技術指標相關资料,建構智慧型系统第18页
   ·研究内容及试驗设计方案第18-21页
     ·定订研究主题與研究架構第18-20页
     ·分析研究资料第20页
       ·研究方法使用第20页
       ·歸纳及建议第20-21页
第二章 理論分析第21-68页
   ·资料发掘第21-22页
   ·變數篩選於统计上的方法第22-24页
   ·共同基金第24-29页
     ·共同基金特性與演進第24页
     ·共同基金優點第24-25页
     ·共同基金缺點第25-26页
     ·共同基金類型第26-29页
   ·基因演算法第29-39页
     ·基因演算法之介绍及流程第29-30页
     ·基因演算法的组成要素第30-35页
     ·基因演算法之特性第35-39页
   ·其他人工智慧演算法第39-41页
   ·统计製程管制(SPC)第41-43页
   ·效率市埸假说第43-45页
     ·弱势效率市埸(weak efficient market)第43-44页
     ·半强势效率市埸(semi-strong efficient market)第44-45页
     ·强势效率市埸(strong efficient market)第45页
   ·股票投资理論第45-51页
     ·基本分析(Fundamental Analysis)第46-48页
     ·技術分析(Technical Analysis)第48-51页
     ·技術分析常用指標探讨第51页
   ·移動平均線(MA)第51-54页
     ·计算公式第51-52页
     ·應用原则第52页
     ·葛蘭碧八大法则第52-53页
     ·滤嘴法则第53-54页
     ·研究交易规则第54页
   ·乖離率(BIAS)第54-56页
     ·计算公式第55页
     ·應用原则第55-56页
     ·研究交易规则第56页
   ·平滑巽同平均線(MACD)第56-61页
     ·计算公式第57-59页
     ·應用原则第59-61页
     ·研究交易规则第61页
   ·相对强弱指標(RSI)第61-63页
     ·计算公式第61-62页
     ·應用原则第62页
     ·研究交易规则第62-63页
   ·動量指標(MTM)與振盪指標(OSC)第63-64页
     ·计算公式第63-64页
     ·應用原则第64页
     ·研究交易规则第64页
   ·動量震盪指標(CMO)第64-66页
     ·计算公式第65页
     ·應用原则第65页
     ·研究交易规则第65-66页
   ·股價预测的问题第66-68页
第三章 實驗研究第68-92页
   ·實驗材料第68-75页
     ·基本资料第68-70页
     ·實驗材料分析第70-75页
   ·實驗装置第75页
   ·實驗结果第75-92页
     ·多重输入數據第76-82页
     ·多重输入數據之设定第82-83页
       ·投资决策品質特性第83-86页
     ·多重输出敷據第86-87页
     ·投资交易之假设第87-88页
     ·投资交易之流程第88-92页
第四章 数值计算與仿真第92-185页
   ·損益金额第96-106页
   ·平均年化報酬率第106-115页
   ·加權平均每日損益额第115-124页
   ·次均天天數第124-133页
   ·多重输出一第133-142页
   ·多重输出二第142-151页
   ·多重输出三第151-158页
   ·多重输出四第158-167页
   ·多重输出五第167-176页
   ·多重输出六第176-185页
第五章 结果分析與结論第185-188页
   ·損益策略第185页
   ·營運资金策略第185-186页
   ·投機策略第186-187页
   ·未来可再進行之研究第187-188页
致谢第188-189页
参考文献第189-198页
攻读期成果第198页

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