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串联机器人多目标轨迹优化与运动控制研究

致谢第1-6页
摘要第6-9页
ABSTRACT第9-21页
第1章 绪论第21-42页
   ·研究背景第21-23页
   ·国内外机器人的发展现状第23-31页
     ·国外先进机器人的发展现状第23-26页
     ·国外工业机器人发展现状第26-29页
     ·国内工业机器人的发展现状第29-31页
   ·国内外工业机器人关键技术研究现状第31-40页
   ·课题来源及主要研究内容第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第2章 机器人系统设计及分析第42-60页
   ·引言第42-43页
   ·六自由度串联关节机器人简介第43-45页
   ·四自由度SCARA机器人第45-59页
     ·SCARA机器人结构设计第45-47页
     ·嵌入式示教规划器第47-53页
     ·运动控制器第53-55页
     ·伺服驱动器第55-59页
   ·结果讨论第59-60页
第3章 机器人多目标轨迹优化研究第60-77页
   ·引言第60-61页
   ·关节轨迹构造及约束转化第61-67页
     ·任务空间轨迹到关节空间轨迹转换第61-62页
     ·关节空间高阶连续轨迹构造第62-64页
     ·B样条插值轨迹及约束转化第64-67页
   ·机器人多目标轨迹优化的性能指标第67-68页
   ·基于NSGA-Ⅱ的Pareto最优解集的求解第68-72页
     ·Pareto最优解集第69页
     ·基于一维Logistic映射的混沌群体初始化第69-70页
     ·处理约束的不可行度选择第70-71页
     ·基于NSGA-Ⅱ求解多目标优化轨迹第71-72页
   ·优化结果及分析第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第4章 机器人无模型运动控制研究第77-102页
   ·引言第77-78页
   ·机器人动力学模型及性质第78-80页
   ·监督自适应PID控制第80-87页
     ·系统描述第80-81页
     ·自适应PID控制器设计第81-82页
     ·监督控制及稳定性分析第82-84页
     ·仿真及实验分析第84-87页
   ·监督自适应RBF网络控制第87-93页
     ·RBF网络第88-90页
     ·控制器设计第90页
     ·仿真结果分析第90-93页
   ·鲁棒非线性PID输出反馈控制第93-100页
     ·控制器的设计第93-94页
     ·稳定性证明第94-98页
     ·实验研究及结果分析第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第5章 机器人参数辨识及基于模型的运动控制研究第102-131页
   ·引言第102-104页
   ·机器人动力学参数辨识第104-118页
     ·机器人动力学方程推导第104-107页
     ·机器人动力学模型线性化第107-108页
     ·参数估计算法第108-109页
     ·系统辨识实验设计第109-113页
     ·仿真及实验研究第113-118页
   ·自适应鲁棒控制及其改进算法第118-129页
     ·系统模型及非线性摩擦特性第118-120页
     ·IARC设计及性能分析第120-123页
     ·实验研究及结果分析第123-129页
   ·本章小结第129-131页
第6章 机器人柔性关节运动控制研究第131-155页
   ·引言第131-132页
   ·机器人柔性关节模型及分析第132-134页
   ·Backstepping控制第134-137页
   ·动态面backstepping控制第137-142页
     ·控制器设计第138-139页
     ·稳定性分析第139-142页
   ·饱和模糊动态面backstepping控制第142-145页
     ·饱和非线性第142-143页
     ·模糊系统设计第143-144页
     ·饱和模糊动态面backstepping控制器设计第144-145页
   ·仿真结果分析及讨论第145-153页
     ·DSBC控制器性能仿真分析第146-149页
     ·SFDSBC控制器性能仿真分析第149-153页
   ·本章小结第153-155页
第7章 总结与展望第155-162页
   ·全文总结第155-158页
   ·创新点第158-159页
   ·工作展望第159-162页
参考文献第162-177页
攻读博士学位期间获得的科研成果及奖励第177-178页

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