| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 致谢 | 第11-13页 |
| 项目资助 | 第13-14页 |
| 图索引 | 第14-16页 |
| 表索引 | 第16-18页 |
| 缩略语 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| ·研究意义 | 第20-23页 |
| ·作物品质遥感监测国内外研究进展 | 第23-27页 |
| ·基于地面平台的作物品质光谱模型构建研究 | 第24页 |
| ·基于航空/航天平台的作物品质遥感监测研究 | 第24-26页 |
| ·利用遥感进行小麦籽粒蛋白质含量监测的方法 | 第26-27页 |
| ·影响冬小麦品质的主要影响因素 | 第27-29页 |
| ·作物种植区划研究 | 第29-30页 |
| ·研究内容 | 第30-31页 |
| ·技术路线 | 第31-32页 |
| ·论文总体结构 | 第32-34页 |
| 第二章 试验设计与数据获取 | 第34-52页 |
| ·研究区域概况 | 第34页 |
| ·试验设计 | 第34-41页 |
| ·数据获取 | 第41-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于神经网络的影响冬小麦蛋白质含量关键生态因子分析 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·分析方法 | 第54-56页 |
| ·影响因子初选 | 第54-55页 |
| ·关键生态影响因子分析 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-60页 |
| ·影响小麦籽粒蛋白质含量的重要生态因子 | 第56-57页 |
| ·小麦籽粒蛋白质含量与关键生态因子的关系 | 第57-60页 |
| ·结论与讨论 | 第60-64页 |
| 第四章 基于RS与GIS的冬小麦品质分类区划的研究 | 第64-74页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·试验设计与数据获取 | 第65-67页 |
| ·试验设计 | 第65-66页 |
| ·数据获取 | 第66-67页 |
| ·区划方法 | 第67-73页 |
| ·结论与讨论 | 第73-74页 |
| 第五章 基于分区的小麦品质关键期蛋白质含量遥感监测 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·材料方法 | 第76-78页 |
| ·冬小麦品质模型的建立 | 第76-78页 |
| ·数据分析与统计方法 | 第78页 |
| ·结果与分析 | 第78-85页 |
| ·冬小麦品质与植被指数之间的关系 | 第78-80页 |
| ·光谱品质模型 | 第80-81页 |
| ·生态环境品质模型 | 第81-82页 |
| ·生态环境与光谱品质模型 | 第82-83页 |
| ·基于灌浆期冬小麦品质分区的遥感监测 | 第83-85页 |
| ·结论与讨论 | 第85-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-92页 |
| ·结论和创新点 | 第88-90页 |
| ·不足之处和展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 附录 攻读博士期间科研成果 | 第102-105页 |
