| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·批调度问题简介 | 第10-11页 |
| ·调度问题的主要特点 | 第11-12页 |
| ·调度问题的研究方法 | 第12-14页 |
| ·常用的性能标准 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 模糊环境下的平行机批调度问题 | 第18-25页 |
| ·调度问题的分类及相关研究 | 第18-21页 |
| ·调度问题的分类方法 | 第18-19页 |
| ·批调度问题的相关研究 | 第19-21页 |
| ·平行机批调度问题描述 | 第21-22页 |
| ·模糊环境下的平行机批调度问题 | 第22-24页 |
| ·模糊环境定义 | 第22-23页 |
| ·模糊环境下问题描述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动态调整微粒群优化算法 | 第25-33页 |
| ·微粒群优化算法简介 | 第25-27页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| ·动态调整的微粒群算法 | 第28-31页 |
| ·微粒群算法进化方程的变形 | 第28-29页 |
| ·算法全局最优解收敛情况的讨论 | 第29-30页 |
| ·动态调整的微粒群算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 DAMPSO 算法在 NPBM 问题中的应用 | 第33-43页 |
| ·粒子的编码与初始化 | 第33-34页 |
| ·基于优先值的编码方式 | 第33页 |
| ·问题初始化 | 第33-34页 |
| ·示例 | 第34页 |
| ·粒子状态的更新 | 第34-35页 |
| ·线性惯性因子 | 第34页 |
| ·速度向量 | 第34-35页 |
| ·粒子适应度计算 | 第35-36页 |
| ·BF 分批方法 | 第35页 |
| ·示例 | 第35-36页 |
| ·平行机调度安排批在不同机器上的加工 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·实验仿真 | 第37-39页 |
| ·仿真实例 | 第37-38页 |
| ·算法参数设置 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·改进度定义 | 第39页 |
| ·DAMPSO 算法实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 改进的 DAMPSO 算法在 NPBM 问题中的应用 | 第43-55页 |
| ·遗传变异操作的引入 | 第43-47页 |
| ·改进方法描述 | 第43页 |
| ·加入遗传变异操作的DAMPSO 算法流程 | 第43-45页 |
| ·实验仿真 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·二次插值算法的引入 | 第47-53页 |
| ·改进算法描述 | 第47-48页 |
| ·加入二次插值算法的DAMPSO 算法流程 | 第48-49页 |
| ·实验仿真 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·研究总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第64页 |