首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

基于因子分析的说话人确认

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·说话人识别概述第9页
   ·说话人识别研究进展第9-10页
   ·说话人识别中的关键问题第10-11页
   ·说话人识别系统评测标准第11-13页
   ·本论文的内容安排第13-14页
第二章 基于GMM‐UBM 的说话人确认系统第14-23页
   ·引言第14页
   ·特征参数提取第14-15页
     ·Mel 倒谱参数第14-15页
   ·GMM‐UBM 说话人确认系统框架第15-21页
     ·GMM 高斯混合模型第16-17页
     ·背景通用模型UBM第17-20页
     ·话者模型GMM 训练第20-21页
   ·基于对数似然比的评分方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 说话人确认的失配补偿方法第23-29页
   ·引言第23页
   ·常用的失配补偿算法第23-28页
     ·倒谱均值相减CMS, 倒谱方差归一化CMV第23-24页
     ·特征映射第24-25页
     ·说话人合成第25-26页
     ·联合因子分析第26-27页
     ·评分规整第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于因子分析的说话人确认系统第29-51页
   ·引言第29-30页
   ·因子分析用于说话人确认第30-32页
   ·基于因子分析的说话人模型训练第32-37页
     ·信道子空间的估计第32-34页
     ·说话人空间的估计第34页
     ·说话人因子和信道因子的估计第34-37页
     ·基于因子分析的说话人模型训练第37页
   ·测试阶段不同的因子分析补偿方法第37-42页
     ·在特征域上进行补偿第38-39页
     ·在模型域上进行补偿第39-42页
   ·实验结果第42-49页
     ·数据库描述第42页
     ·基于因子分析的系统和基准系统性能比较第42-44页
       ·基于因子分析的特征域和模型域补偿方法比较第44页
     ·基于说话人因子的评分方法第44-46页
     ·几种补偿方法比较第46-47页
     ·不同的信道子空间大小对系统性能的影响第47-48页
     ·语音长度对因子分析的影响第48-49页
   ·结论第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本论文工作总结第51-52页
   ·进一步研究工作第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
在读期间发表的学术论文第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:杏仁核网络神经元异常活动导致焦虑症的机理研究
下一篇:基于总部经济发展能力的金融集聚研究