数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外数据挖掘研究和发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外数据挖掘研究和发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内数据挖掘研究和发展现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的核心作用 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘基本原理 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第20-23页 |
| ·数据仓库简介 | 第20-21页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘与OLAP和传统分析方法的比较 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 客户关系管理 | 第24-30页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第24-25页 |
| ·客户关系管理的特征 | 第25-26页 |
| ·CRM系统与数据挖掘技术 | 第26-28页 |
| ·CRM解决方案的组成 | 第26页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第26-28页 |
| ·CRM的发展展望 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 数据挖掘在银行产品交叉销售中的应用研究 | 第30-39页 |
| ·银行交叉销售的意义 | 第30-31页 |
| ·关联规则概述 | 第31-34页 |
| ·关联规则的分类与作用 | 第31-32页 |
| ·关联规则判断标准与Apriori算法 | 第32-34页 |
| ·关联规则在银行交叉销售中应用 | 第34-38页 |
| ·数据准备 | 第34-37页 |
| ·数据挖掘 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 银行个人优质客户管理系统设计与实现 | 第39-49页 |
| ·系统背景介绍 | 第39-40页 |
| ·系统框架设计 | 第40-42页 |
| ·系统名词解释 | 第42-43页 |
| ·系统主要功能模块介绍 | 第43-47页 |
| ·关联规则在银行产品营销中的应用 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
