回归分析在安徽电信差异化服务中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景 | 第13-16页 |
| ·移动通信业竞争现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘在电信业的应用现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘应用研究的关键问题 | 第16页 |
| ·数据挖掘应用研究动态 | 第16-17页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 客户关系管理 | 第19-23页 |
| ·客户关系管理系统(CRM) | 第19页 |
| ·CRM 的特征 | 第19-20页 |
| ·“一对一”营销 | 第19-20页 |
| ·统一共享的信息资源 | 第20页 |
| ·商业智能化的数据分析和处理 | 第20页 |
| ·对基于 Web 功能的支持 | 第20页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·CRM 在安徽电信的现状 | 第21页 |
| ·客户关系管理的地位与定位 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据仓库 | 第23-33页 |
| ·数据仓库概述 | 第23-26页 |
| ·数据仓库技术产生的背景 | 第23页 |
| ·企业信息化建设现状 | 第23-24页 |
| ·数据仓库是一个系统 | 第24-25页 |
| ·数据仓库定义 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的使用 | 第26页 |
| ·建设数据仓库的驱动力 | 第26页 |
| ·数据仓库解决方案 | 第26-28页 |
| ·元数据概念 | 第27-28页 |
| ·数据抽取 | 第28页 |
| ·数据仓库物理设计 | 第28-30页 |
| ·平衡硬件设置 | 第28页 |
| ·逻辑设计 | 第28-30页 |
| ·系统实现过程 | 第30-32页 |
| ·前期准备 | 第30页 |
| ·系统体系结构设计 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数据挖掘 | 第33-40页 |
| ·数据挖掘简介 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘的作用 | 第33页 |
| ·数据挖掘过程 | 第33页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘算法 | 第36页 |
| ·数据挖掘各个阶段的主要技术介绍 | 第36-38页 |
| ·数据准备 | 第36-37页 |
| ·数据提取和数据转换 | 第37页 |
| ·数据挖掘模块 | 第37-38页 |
| ·模式评估模块 | 第38页 |
| ·回归分析介绍 | 第38-39页 |
| ·回归分析在电信业的应用 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 回归分析在差异化服务中的实现 | 第40-46页 |
| ·总体架构 | 第40页 |
| ·数据仓库设计 | 第40-41页 |
| ·数据分析 | 第41-42页 |
| ·数据归约 | 第42-45页 |
| ·结果与验证 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 应用部署 | 第46-50页 |
| ·逻辑设计 | 第46页 |
| ·COGNOS8 介绍 | 第46-48页 |
| ·Cognos8.3 整体架构 | 第46-47页 |
| ·报表开发流程 | 第47-48页 |
| ·结果展示 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
