基于动态增强核磁共振时间序列肾脏图像的动态轮廓分割

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 介绍	第9-16页
·医学影像技术	第9-12页
·核磁共振造影	第12-13页
·基于模型的图像分割算法	第13-15页
·课题内容	第15页
·组织架构	第15-16页
第二章 背景知识与理论	第16-36页
·动态增强核磁共振造影	第16-17页
·相关的图像分割算法	第17-35页
·手动勾勒	第17页
·阈值检测	第17-19页
·边沿检测	第19-21页
·基于区域的算法	第21-22页
·分水岭算法	第22-24页
·聚类算法	第24-28页
·传统的参数化动态轮廓模型	第28-30页
·离散动态轮廓模型	第30-35页
·本章小结	第35-36页
第三章 数据与方法	第36-48页
·原始数据	第36-39页
·所选方法与实现	第39-46页
·图像预处理	第39-41页
·分水岭算法	第41-42页
·K-means 聚类算法初始化	第42-43页
·离散动态轮廓模型应用	第43-46页
·偏离率估计	第46页
·本章小结	第46-48页
第四章 结果	第48-55页
·初始轮廓与最终轮廓	第48-51页
·三维重建	第51页
·结果估计	第51-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 讨论	第55-58页
全文总结	第58-59页
参考文献	第59-62页
致谢	第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第63页