| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-15页 |
| ·基于全局相似性的图像检索 | 第12页 |
| ·基于局部相似性的图像检索 | 第12-15页 |
| ·本文贡献 | 第15-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 研究现状 | 第17-27页 |
| ·图像特征 | 第17-20页 |
| ·图像全局特征 | 第17-18页 |
| ·图像局部特征 | 第18-19页 |
| ·特殊图像特征 | 第19-20页 |
| ·图像的 Bag-of-Words（视觉单词集合）表示模型 | 第20-25页 |
| ·特征检测 | 第22-23页 |
| ·特征描述 | 第23页 |
| ·“视觉词表”的训练 | 第23-24页 |
| ·特征量化 | 第24-25页 |
| ·图像检索的重排序及几何校验 | 第25-27页 |
| 第3章 基于“多采样，多量化树”的“强视觉单词”表示模型 | 第27-49页 |
| ·简介 | 第27-29页 |
| ·“多采样，多量化树”表示模型 | 第29-34页 |
| ·“视觉单词包”表示方法 | 第29-32页 |
| ·“视觉单词包”的倒排表索引 | 第32-33页 |
| ·基于“视觉单词包”的检索 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-48页 |
| ·图像块数据库上的实验结果 | 第35-43页 |
| ·图像检索数据库上的实验结果 | 第43-48页 |
| ·讨论 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Bundled 特征（组合特征束）的“视觉短语”表示模型 | 第49-70页 |
| ·简介 | 第50-51页 |
| ·Bundled 特征 | 第51-55页 |
| ·点特征：SIFT（尺度不变特征转换） | 第52页 |
| ·区域特征：MSER（最大稳定极值区域） | 第52-54页 |
| ·Bundled 特征 | 第54-55页 |
| ·基于Bundled 特征的图像检索 | 第55-60页 |
| ·Bundled 特征的量化 | 第56页 |
| ·Bundled 特征的匹配准则 | 第56-59页 |
| ·Bundled 特征的索引与检索 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-68页 |
| ·定量评测 | 第60-64页 |
| ·定性比较 | 第64-68页 |
| ·讨论 | 第68-70页 |
| 第5章 人脸“视觉主题”下的图像特征及“多参照”重排序方法 | 第70-92页 |
| ·简介 | 第71-73页 |
| ·局部人脸特征抽取 | 第73-79页 |
| ·基于人脸部件的局部特征 | 第73-75页 |
| ·基于参照身份的特征量化 | 第75-79页 |
| ·“多参照”重排序 | 第79-81页 |
| ·人脸识别特征的 Hamming Signature（汉明签名） | 第79-80页 |
| ·“多参照”重排序 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-90页 |
| ·实验数据集 | 第81-82页 |
| ·量化评测 | 第82-86页 |
| ·可扩展性分析 | 第86-89页 |
| ·定性评测 | 第89-90页 |
| ·讨论 | 第90-92页 |
| 第6章 工作总结和未来展望 | 第92-95页 |
| ·工作总结 | 第92-93页 |
| ·未来展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第102页 |
