| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第15-26页 |
| ·剩余能量实时监测（RERM）研究分类 | 第15-22页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第22-26页 |
| ·RERM 研究原则 | 第26-27页 |
| ·论文的主要贡献 | 第27-30页 |
| ·论文组织结构 | 第30-32页 |
| 第2章 面向应用的网络及环境模型 | 第32-54页 |
| ·本章引言 | 第32-33页 |
| ·研究依托平台 | 第33-35页 |
| ·依托平台的选择 | 第33-34页 |
| ·ZigBee/802.15.4 规范 | 第34-35页 |
| ·网络建模 | 第35-44页 |
| ·个域网拓扑结构分析 | 第35-38页 |
| ·动态拓扑模型 | 第38-40页 |
| ·PAN 内部运行时机制及其对吞吐量的影响 | 第40页 |
| ·动态吞吐量模型 | 第40-44页 |
| ·环境建模 | 第44-46页 |
| ·PAN 外部环境及其对吞吐量的影响 | 第44-45页 |
| ·面向应用的电磁环境模型 | 第45-46页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第46-53页 |
| ·仿真条件 | 第46-48页 |
| ·仿真结果 | 第48-53页 |
| ·分析与讨论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 面向应用的剩余能量实时监测框架 | 第54-68页 |
| ·本章引言 | 第54-55页 |
| ·相关研究工作 | 第55-56页 |
| ·监测框架研究现状 | 第55-56页 |
| ·监测框架研究存在的问题 | 第56页 |
| ·可扩展的剩余能量实时监测框架 | 第56-60页 |
| ·基本思想 | 第56-57页 |
| ·“哑节点－智能网关”部署模式 | 第57页 |
| ·参数获取机制 | 第57-58页 |
| ·捎带传输模式 | 第58-59页 |
| ·对复杂推理和预测算法的支持 | 第59-60页 |
| ·实验结果与讨论 | 第60-64页 |
| ·实验条件 | 第60-61页 |
| ·实验结果和讨论 | 第61-64页 |
| ·SFRERM 框架的优点总结 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于通信与处理特征分析的能耗自感知模型 | 第68-82页 |
| ·本章引言 | 第68页 |
| ·相关研究工作 | 第68-70页 |
| ·能耗建模研究现状 | 第69页 |
| ·能耗建模研究存在的问题 | 第69-70页 |
| ·基于通信和计算特征分析的能耗模型 | 第70-75页 |
| ·基本思想 | 第70页 |
| ·通信模块能耗模型 | 第70-73页 |
| ·微控制器及外围电路能耗模型 | 第73-74页 |
| ·传感器采样模块能耗模型 | 第74-75页 |
| ·节点能耗综合模型 | 第75页 |
| ·实验结果与讨论 | 第75-81页 |
| ·实验条件 | 第76页 |
| ·能耗模型参数取值讨论 | 第76-77页 |
| ·实验结果和相关讨论 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于模糊贝叶斯网络的能耗自推理模型 | 第82-106页 |
| ·本章引言 | 第82-83页 |
| ·预备知识 | 第83-84页 |
| ·贝叶斯网络（BN） | 第83-84页 |
| ·模糊集合论 | 第84页 |
| ·基于模糊贝叶斯网络（FBN）的能耗自推理模型 | 第84-94页 |
| ·基本思想 | 第84-85页 |
| ·参数模糊预处理 | 第85-88页 |
| ·基于模糊贝叶斯网络（FBN）的重传自推理模型 | 第88-93页 |
| ·基于FBN 的剩余能量自推理模型 | 第93-94页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第94-105页 |
| ·仿真条件 | 第94-97页 |
| ·仿真结果 | 第97-104页 |
| ·分析与讨论 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 基于模糊动态贝叶斯网络的能耗自预测模型 | 第106-118页 |
| ·本章引言 | 第106-107页 |
| ·动态贝叶斯网络（DBN）简介 | 第107页 |
| ·基于模糊动态贝叶斯网络（FDBN）的能耗预测模型 | 第107-110页 |
| ·基本思想 | 第107页 |
| ·基于FDBN 的剩余能量自预测模型 | 第107-110页 |
| ·历史信息应用机制 | 第110-112页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第112-117页 |
| ·仿真条件 | 第112-113页 |
| ·仿真结果 | 第113-117页 |
| ·分析与讨论 | 第117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第7章 结论 | 第118-121页 |
| ·研究总结 | 第118-120页 |
| ·下一步工作展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第129-130页 |