| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·智能视频监控系统的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测与跟踪 | 第9-12页 |
| ·目标检测技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测与跟踪技术难点问题 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 图像预处理 | 第14-24页 |
| ·图像颜色空间 | 第14-15页 |
| ·图像灰度变换 | 第15-16页 |
| ·消除光线变化的影响 | 第16-17页 |
| ·图像滤波 | 第17-20页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-20页 |
| ·二值图像处理 | 第20-22页 |
| ·数学形态学 | 第20-21页 |
| ·连通性分析 | 第21-22页 |
| ·图像梯度信息获取 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 运动目标的检测 | 第24-33页 |
| ·运动目标检测的基本流程 | 第24-25页 |
| ·运动目标检测的基本方法研究 | 第25-27页 |
| ·帧间差分法 | 第26页 |
| ·背景差分法 | 第26-27页 |
| ·光流法 | 第27页 |
| ·改进的运动目标检测算法 | 第27-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于均值漂移算法的运动目标跟踪 | 第33-50页 |
| ·均值漂移算法概述 | 第33-38页 |
| ·均值漂移算法的发展 | 第33-34页 |
| ·均值漂移算法的理论基础 | 第34-38页 |
| ·基于均值漂移的目标跟踪算法 | 第38-42页 |
| ·监控区域中运动目标的描述 | 第38-40页 |
| ·基于Bhattacharyya 系数的相似度函数 | 第40页 |
| ·目标定位 | 第40-42页 |
| ·基于均值漂移算法的运动目标跟踪算法 | 第42-44页 |
| ·均值漂移跟踪算法局限性分析 | 第42页 |
| ·改进的均值漂移目标跟踪算法 | 第42-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-49页 |
| ·试验一 | 第44-45页 |
| ·试验二 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 系统设计与实现 | 第50-54页 |
| ·运动目标检测与跟踪系统框架 | 第50页 |
| ·系统软件设计 | 第50-51页 |
| ·系统硬件设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录 | 第62页 |