| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像处理概述 | 第11-12页 |
| ·图像 | 第11页 |
| ·图像处理 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术 | 第12-14页 |
| ·图像分割 | 第14-17页 |
| ·图像分割定义 | 第14-15页 |
| ·图像分割的难点 | 第15页 |
| ·课题研究的背景和现状 | 第15-17页 |
| ·论文的选题和研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 图像分割 | 第19-30页 |
| ·边缘检测 | 第19-20页 |
| ·阈值分割 | 第20-22页 |
| ·区域生长 | 第22-28页 |
| ·区域生长原理 | 第23-24页 |
| ·区域生长算法 | 第24-25页 |
| ·区域生长类型 | 第25-26页 |
| ·生长准则和过程 | 第26-28页 |
| ·分裂合并 | 第28页 |
| ·其他分割方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 云理论的基础知识 | 第30-45页 |
| ·云理论及其研究现状 | 第30-37页 |
| ·云理论的提出 | 第30-33页 |
| ·云理论的基本概念 | 第33-37页 |
| ·云模型 | 第37-40页 |
| ·云模型 | 第37页 |
| ·正态云模型 | 第37-39页 |
| ·云模型的3En规则 | 第39-40页 |
| ·云发生器 | 第40-43页 |
| ·正向云发生器(Forward Cloud Generator) | 第41页 |
| ·逆向云发生器 | 第41-42页 |
| ·X条件云发生器和Y条件云发生器 | 第42-43页 |
| ·二维和多维正态云模型 | 第43-44页 |
| ·虚拟云 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 云变换 | 第45-53页 |
| ·数据空间的划分 | 第45-46页 |
| ·基于云模型的空间数据离散化 | 第46-49页 |
| ·概念生成方法 | 第46-47页 |
| ·数据空间软划分和概念提升 | 第47-48页 |
| ·云模型的"软或" | 第48-49页 |
| ·峰值云变换算法 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于云理论和区域生长法的图像分割算法及分析 | 第53-66页 |
| ·算法概述 | 第53-54页 |
| ·基于云理论和区域生长法的图像分割算法的具体步骤 | 第54-59页 |
| ·通过云变换生成原子云 | 第54-56页 |
| ·泛概念树的生成和爬升 | 第56-57页 |
| ·云的极大判定法和区域生长法 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-64页 |
| ·对图像进行对比实验 | 第60-61页 |
| ·分割评价标准 | 第61-64页 |
| ·实验结果分析与总结 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |