规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的内容组织 | 第10-12页 |
| 2 文本情感倾向性研究现状 | 第12-27页 |
| ·文本情感倾向性分析 | 第12-13页 |
| ·情感词表构建方法 | 第13-20页 |
| ·统计构建情感词表 | 第13-16页 |
| ·资源构造情感词表 | 第16-20页 |
| ·资源和统计方法的比较 | 第20页 |
| ·分类模型 | 第20-25页 |
| ·贝叶斯 | 第21页 |
| ·K-最近邻 | 第21-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-23页 |
| ·判定表 | 第23-25页 |
| ·评估指标 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究 | 第27-37页 |
| ·规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析思想 | 第27-28页 |
| ·相关概念与分析 | 第28-30页 |
| ·语句情感倾向性的识别 | 第30-33页 |
| ·规则集的构建 | 第30-32页 |
| ·判定表对语句情感的分析 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| ·语料说明 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-41页 |
| ·DL、CR和DLCR算法比较 | 第38-39页 |
| ·使用平衡语料方法对算法DLCR性能的影响 | 第39-40页 |
| ·常用分类算法的实验结果的比较 | 第40-41页 |
| ·词性选择特征对DLCR的影响 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 结束语 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51页 |
