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基于判别分析的医疗数据处理研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的背景和意义第7页
   ·统计理论的研究历史与发展述评第7-14页
   ·论文的主要内容和结构第14-15页
第二章 多元统计分析概述第15-31页
   ·多元分布的基本概念第15-18页
   ·多元正态分布的基本概念第18-23页
   ·常用分布及抽样分布第23-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 判别分析第31-34页
   ·判别分析概述第31页
   ·判别分析的前提条件第31-32页
   ·Bayes判别分析原理第32-33页
   ·Bayes判别的任务第33页
   ·Bayes判别的步骤第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于判别分析的医疗数据的处理第34-40页
   ·准备工作阶段第34-35页
     ·收集数据第34页
     ·对前提条件进行检验第34-35页
   ·数学预测建模第35-38页
     ·逐步Bayes判别模型第35页
     ·正态假设下判别函数模型的建立第35-37页
     ·逐步算法第37-38页
   ·逐步Bayes判别函数模型的求解第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 结果检验与分析第40-47页
   ·判别效果的检验原理与方法第40-42页
     ·判别效果的检验原理第40页
     ·变量判别能力的检验的方法第40-41页
     ·多个变量全体判别效果的检验第41-42页
   ·检验判别结果第42-46页
     ·最大值与最小值第42-44页
     ·结果分析第44-46页
   ·与其他分类方法的比较第46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 研究工作总结与展望第47-49页
   ·全文总结第47-48页
     ·主要工作第47页
     ·主要创新之处第47-48页
   ·不足与改进建议第48-49页
参考文献第49-53页
附录第53-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间主要研究成果第55页

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