图像分割的提升水平集方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| §1.2 主动轮廓图像分割方法的研究进展与现状 | 第14-16页 |
| §1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| §1.4 本章小结 | 第19页 |
| 本章参考文献 | 第19-28页 |
| 第二章 主动轮廓模型 | 第28-38页 |
| §2.1 引言 | 第28页 |
| §2.2 泛函与变分法 | 第28-31页 |
| §2.2.1 泛函 | 第28-29页 |
| §2.2.2 泛函极值 | 第29-30页 |
| §2.2.3 欧拉-拉格朗日方程 | 第30-31页 |
| §2.3 基于参数主动轮廓模型的图像分割方法 | 第31-33页 |
| §2.4 基于水平集的图像分割方法 | 第33-36页 |
| §2.5 本章小结 | 第36页 |
| 本章参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 基于水平集接力的图像分割 | 第38-50页 |
| §3.1 引言 | 第38-39页 |
| §3.2 基于边缘的水平集图像分割方法 | 第39-40页 |
| §3.3 图像分割的水平集接力方法 | 第40-44页 |
| §3.3.1 水平集函数的自动初始化 | 第40-41页 |
| §3.3.2 能量泛函和演化方程 | 第41-42页 |
| §3.3.3 基本流程 | 第42-43页 |
| §3.3.4 数值实现 | 第43-44页 |
| §3.4 实验结果和分析 | 第44-47页 |
| §3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 本章参考文献 | 第48-50页 |
| 第四章 基于张量水平集的图像分割 | 第50-70页 |
| §4.1 引言 | 第50-51页 |
| §4.2 基于区域的水平集方法 | 第51-52页 |
| §4.3 图像分割的张量水平集方法 | 第52-63页 |
| §4.3.1 图像的张量表示 | 第52-54页 |
| §4.3.2 能量泛函和演化方程 | 第54-56页 |
| §4.3.3 数值实现 | 第56-58页 |
| §4.3.4 实验结果和分析 | 第58-63页 |
| §4.4 图像分割的多相张量水平集方法 | 第63-67页 |
| §4.4.1 图像域的多水平集划分 | 第63-64页 |
| §4.4.2 能量泛函和演化方程 | 第64-65页 |
| §4.4.3 数值实现 | 第65页 |
| §4.4.4 实验结果和分析 | 第65-67页 |
| §4.5 本章小结 | 第67页 |
| 本章参考文献 | 第67-70页 |
| 第五章 基于非线性自适应水平集的图像分割 | 第70-86页 |
| §5.1 引言 | 第70-71页 |
| §5.2 图像分割的非线性自适应水平集方法 | 第71-75页 |
| §5.2.1 非线性自适应的速度函数 | 第71-73页 |
| §5.2.2 概率加权的停止函数 | 第73-74页 |
| §5.2.3 能量泛函和演化方程 | 第74页 |
| §5.2.4 数值实现 | 第74-75页 |
| §5.3 实验结果和分析 | 第75-83页 |
| §5.4 本章小结 | 第83页 |
| 本章参考文献 | 第83-86页 |
| 第六章 基于形状先验水平集的图像分割 | 第86-104页 |
| §6.1 引言 | 第86-87页 |
| §6.2 基于矩的图像对齐 | 第87-88页 |
| §6.3 基于邻域保持的降维方法 | 第88-90页 |
| §6.4 图像分割的先验水平集方法 | 第90-93页 |
| §6.4.1 基于水平集函数的形状描述子 | 第90页 |
| §6.4.2 能量泛函和演化方程 | 第90-92页 |
| §6.4.3 数值实现 | 第92-93页 |
| §6.5 实验结果与分析 | 第93-101页 |
| §6.6 本章小结 | 第101页 |
| 本章参考文献 | 第101-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-108页 |
| §7.1 总结 | 第104-105页 |
| §7.2 展望 | 第105-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第110-112页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第112页 |
