基于阵列信号处理的空间多目标跟踪
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目次 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-14页 |
英文缩略语表 | 第14-16页 |
1 绪论 | 第16-24页 |
·研究背景及意义 | 第16-18页 |
·研究现状与发展 | 第18-21页 |
·本文的主要研究内容 | 第21-24页 |
2 阵列DOA跟踪的基本理论 | 第24-37页 |
·阵列天线的窄带信号模型 | 第24-26页 |
·静态源的DOA估计方法 | 第26-31页 |
·传统的DOA估计方法 | 第26-29页 |
·基于特征结构的DOA估计方法 | 第29-30页 |
·最大似然估计的方法 | 第30-31页 |
·动态源的DOA跟踪方法 | 第31-36页 |
·基于共轭梯度的阵列流跟踪 | 第32-33页 |
·基于PAST算法的信号子空间跟踪 | 第33-35页 |
·DOA提取单元 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 基于波束空间与锁角环路的波达方向跟踪 | 第37-54页 |
·引言 | 第37-38页 |
·基于锁角环路的系统跟踪方案 | 第38-39页 |
·初始化DOA的波束空间设计 | 第39-43页 |
·锁角环路设计 | 第43-49页 |
·相关锁角环路 | 第44-47页 |
·非相关锁角环路 | 第47-49页 |
·仿真及性能分析 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
4 基于FFT的自适应多目标DOA跟踪 | 第54-67页 |
·引言 | 第54页 |
·空时等效性 | 第54-55页 |
·基于FFT快速算法的多目标跟踪 | 第55-61页 |
·阵列域与空间域的DFT关系 | 第57-58页 |
·空间分辨率的推导 | 第58页 |
·利用补零提高谱密度 | 第58-60页 |
·通过内插恢复的空域谱 | 第60-61页 |
·仿真及性能分析 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
5 基于空域滤波的自适应DOA跟踪 | 第67-88页 |
·引言 | 第67-68页 |
·空域滤波器的设计 | 第68-79页 |
·空域滤波器的方向图 | 第68-70页 |
·基于快速FFT算法的空域滤波器设计 | 第70-72页 |
·基于Z变换的空域滤波器设计 | 第72-75页 |
·自适应空域滤波器的设计 | 第75-76页 |
·自适应权值调整算法 | 第76-79页 |
·LMS算法 | 第76-77页 |
·RLS算法 | 第77-79页 |
·基于梯度下降法的单目标跟踪 | 第79-80页 |
·基于空域滤波的自适应多目标跟踪 | 第80-83页 |
·仿真及性能分析 | 第83-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
6 基于信号子空间算法的高效多目标DOA跟踪 | 第88-108页 |
·引言 | 第88-89页 |
·基于LMS算法的DOA跟踪 | 第89-96页 |
·基于可变步长LMS算法的子空间跟踪 | 第90-92页 |
·性能仿真 | 第92-96页 |
·基于QR-RLS算法的DOA跟踪 | 第96-106页 |
·基于QR分解的子空间跟踪 | 第96-99页 |
·基于Givens旋转的高效递推算法 | 第99-102页 |
·性能分析 | 第102-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
7 基于特征空间的低复杂度多目标DOA跟踪 | 第108-135页 |
·引言 | 第108-109页 |
·基于最小特征向量跟踪的DOA跟踪 | 第109-122页 |
·基于空间平滑的解相关 | 第110-111页 |
·基于Toeplitz矩阵的降维处理 | 第111-114页 |
·基于Lagrange定理的最小特征向量跟踪 | 第114-116页 |
·基于求根MUSIC的DOA提取 | 第116-117页 |
·性能仿真 | 第117-122页 |
·基于双迭代特征向量跟踪的DOA跟踪 | 第122-134页 |
·基于ESPRIT算法的DOA估计方法 | 第122-124页 |
·ESPRIT算法的QR分解 | 第124-125页 |
·基于双迭代SVD的快速子空间更新 | 第125-131页 |
·性能仿真 | 第131-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
8 总结与展望 | 第135-137页 |
·全文总结 | 第135-136页 |
·展望 | 第136-137页 |
参考文献 | 第137-144页 |
攻读博士学位期间主要研究成果 | 第144-145页 |