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基于阵列信号处理的空间多目标跟踪

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目次第8-11页
图目录第11-14页
英文缩略语表第14-16页
1 绪论第16-24页
   ·研究背景及意义第16-18页
   ·研究现状与发展第18-21页
   ·本文的主要研究内容第21-24页
2 阵列DOA跟踪的基本理论第24-37页
   ·阵列天线的窄带信号模型第24-26页
   ·静态源的DOA估计方法第26-31页
     ·传统的DOA估计方法第26-29页
     ·基于特征结构的DOA估计方法第29-30页
     ·最大似然估计的方法第30-31页
   ·动态源的DOA跟踪方法第31-36页
     ·基于共轭梯度的阵列流跟踪第32-33页
     ·基于PAST算法的信号子空间跟踪第33-35页
     ·DOA提取单元第35-36页
   ·本章小结第36-37页
3 基于波束空间与锁角环路的波达方向跟踪第37-54页
   ·引言第37-38页
   ·基于锁角环路的系统跟踪方案第38-39页
   ·初始化DOA的波束空间设计第39-43页
   ·锁角环路设计第43-49页
     ·相关锁角环路第44-47页
     ·非相关锁角环路第47-49页
   ·仿真及性能分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
4 基于FFT的自适应多目标DOA跟踪第54-67页
   ·引言第54页
   ·空时等效性第54-55页
   ·基于FFT快速算法的多目标跟踪第55-61页
     ·阵列域与空间域的DFT关系第57-58页
     ·空间分辨率的推导第58页
     ·利用补零提高谱密度第58-60页
     ·通过内插恢复的空域谱第60-61页
   ·仿真及性能分析第61-65页
   ·本章小结第65-67页
5 基于空域滤波的自适应DOA跟踪第67-88页
   ·引言第67-68页
   ·空域滤波器的设计第68-79页
     ·空域滤波器的方向图第68-70页
     ·基于快速FFT算法的空域滤波器设计第70-72页
     ·基于Z变换的空域滤波器设计第72-75页
     ·自适应空域滤波器的设计第75-76页
     ·自适应权值调整算法第76-79页
       ·LMS算法第76-77页
       ·RLS算法第77-79页
   ·基于梯度下降法的单目标跟踪第79-80页
   ·基于空域滤波的自适应多目标跟踪第80-83页
   ·仿真及性能分析第83-87页
   ·本章小结第87-88页
6 基于信号子空间算法的高效多目标DOA跟踪第88-108页
   ·引言第88-89页
   ·基于LMS算法的DOA跟踪第89-96页
     ·基于可变步长LMS算法的子空间跟踪第90-92页
     ·性能仿真第92-96页
   ·基于QR-RLS算法的DOA跟踪第96-106页
     ·基于QR分解的子空间跟踪第96-99页
     ·基于Givens旋转的高效递推算法第99-102页
     ·性能分析第102-106页
   ·本章小结第106-108页
7 基于特征空间的低复杂度多目标DOA跟踪第108-135页
   ·引言第108-109页
   ·基于最小特征向量跟踪的DOA跟踪第109-122页
     ·基于空间平滑的解相关第110-111页
     ·基于Toeplitz矩阵的降维处理第111-114页
     ·基于Lagrange定理的最小特征向量跟踪第114-116页
     ·基于求根MUSIC的DOA提取第116-117页
     ·性能仿真第117-122页
   ·基于双迭代特征向量跟踪的DOA跟踪第122-134页
     ·基于ESPRIT算法的DOA估计方法第122-124页
     ·ESPRIT算法的QR分解第124-125页
     ·基于双迭代SVD的快速子空间更新第125-131页
     ·性能仿真第131-134页
   ·本章小结第134-135页
8 总结与展望第135-137页
   ·全文总结第135-136页
   ·展望第136-137页
参考文献第137-144页
攻读博士学位期间主要研究成果第144-145页

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