基于微博数据的股市投资行为预测系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小节 | 第13-15页 |
| 2 相关理论与技术 | 第15-22页 |
| 2.1 微博相关研究 | 第15-17页 |
| 2.2 中文情感倾向性分析 | 第17-19页 |
| 2.3 HTML及JSON解析技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 解析HTML | 第19-20页 |
| 2.3.2 解析JSON | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 需求分析与概要设计 | 第22-33页 |
| 3.1 需求分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 用户需求 | 第22页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第22-24页 |
| 3.1.3 性能需求 | 第24页 |
| 3.1.4 可靠性需求 | 第24-25页 |
| 3.2 总体架构设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 系统设计原则 | 第25-26页 |
| 3.2.2 功能模块划分 | 第26-28页 |
| 3.2.3 逻辑架构设计 | 第28-29页 |
| 3.3 数据库结构设计 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 原型系统设计与实现 | 第33-60页 |
| 4.1 微博采集模块 | 第33-37页 |
| 4.1.1 功能描述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 业务流程 | 第34-35页 |
| 4.1.3 模块实现 | 第35-37页 |
| 4.2 数据处理模块 | 第37-39页 |
| 4.2.1 功能描述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 业务流程 | 第38页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第38-39页 |
| 4.3 情感分析模块 | 第39-41页 |
| 4.3.1 功能描述 | 第39页 |
| 4.3.2 业务流程 | 第39-40页 |
| 4.3.3 算法实现 | 第40-41页 |
| 4.4 用户交互模块 | 第41-44页 |
| 4.4.1 功能描述 | 第41-42页 |
| 4.4.2 业务流程 | 第42页 |
| 4.4.3 界面实现 | 第42-44页 |
| 4.5 构建相关词典 | 第44-49页 |
| 4.5.1 基础词典整理 | 第44-47页 |
| 4.5.2 扩展领域内情感词 | 第47-49页 |
| 4.6 微博账号影响力的算法设计 | 第49-52页 |
| 4.7 系统组件搭建 | 第52-59页 |
| 4.7.1 利用HttpClient登录微博 | 第52-56页 |
| 4.7.2 利用Quartz框架调度任务 | 第56-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 系统测试与验证 | 第60-65页 |
| 5.1 系统功能模块测试 | 第60-63页 |
| 5.1.1 微博采集测试 | 第60-61页 |
| 5.1.2 数据处理测试 | 第61-62页 |
| 5.1.3 情感分析测试 | 第62-63页 |
| 5.2 系统正确性验证与分析 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文研究工作的总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-73页 |
