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支持GPU全虚拟化的动态迁移研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13页
    1.3 本文的研究内容和成果第13-14页
    1.4 论文结构第14-16页
第二章 技术背景和相关工作第16-35页
    2.1 虚拟化发展简史及其技术分类第16-22页
        2.1.1 虚拟化技术发展简史第16-18页
        2.1.2 虚拟化涵盖的内容以及技术分类第18-22页
    2.2 GPU虚拟化的发展现状第22-24页
    2.3 GPU编程模型第24-26页
    2.4 Intel gVirt背景介绍和技术描述第26-28页
    2.5 动态迁移(Live Migration)第28-30页
    2.6 高可用性(High Availability)支持第30-32页
    2.7 GPU虚拟化存在的问题第32-34页
    2.8 本章小结第34-35页
第三章 动态迁移的设计与实现第35-52页
    3.1 虚拟机迁移技术介绍第35-38页
        3.1.1 虚拟机迁移的分类第35页
        3.1.2 动态迁移的实质第35-36页
        3.1.3 动态迁移的流程第36页
        3.1.4 动态迁移的实现第36-38页
    3.2 gHA动态迁移的设计第38-42页
        3.2.1 GPU全虚拟化动态迁移要考虑的因素第38-40页
        3.2.2 支持GPU全虚拟化的虚拟机动态迁移的设计第40-41页
        3.2.3 双机同构模型的设计第41-42页
    3.3 gHA动态迁移的实现第42-50页
        3.3.1 gHA框架图第42-43页
        3.3.2 GPU上下文(GPU Context)第43页
        3.3.3 gHA运行流程图第43-44页
        3.3.4 动态迁移过程详细设计第44-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 实验与分析第52-60页
    4.1 实验环境和测试基准程序(Benchmarks)第52-53页
    4.2 gHA方案正确性的检验第53-54页
    4.3 停机时间第54-55页
    4.4 gHA导致的本机性能下降第55-56页
    4.5 网络开销第56-57页
    4.6 本章小结第57-60页
第五章 总结与展望第60-64页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 不足和展望第61-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71页

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