| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-10页 |
| 第一章 预备知识 | 第10-18页 |
| 1.1 数字图像处理基本知识 | 第10-13页 |
| 1.2 机器学习基本知识 | 第13-14页 |
| 1.3 神经网络基本知识 | 第14-18页 |
| 第二章 基于模板匹配的字符识别 | 第18-29页 |
| 2.1 图像预处理 | 第18-25页 |
| 2.2 模板匹配原理 | 第25-26页 |
| 2.3 实验结果 | 第26-29页 |
| 第三章 基于支持向量机的字符识别 | 第29-42页 |
| 3.1 线性支持向量机 | 第29-34页 |
| 3.2 非线性支持向量机与核函数 | 第34-37页 |
| 3.3 实验结果 | 第37-42页 |
| 第四章 基于卷积神经网络的字符识别 | 第42-50页 |
| 4.1 卷积神经网络结构 | 第42-47页 |
| 4.2 网络设计 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |