| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 动车组运用计划的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 差分进化算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 动车组运用的相关理论基础 | 第15-19页 |
| 2.2.1 动车组运用计划的概念与种类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 动车组运用计划的影响因素 | 第16-19页 |
| 2.3 差分进化算法基本原理 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 动车组周转接续优化问题的数学模型 | 第23-29页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 模型假设及参数定义 | 第23-24页 |
| 3.3 模型的目标函数和约束条件 | 第24-25页 |
| 3.4 动车组周转接续问题的数学模型 | 第25页 |
| 3.5 动车组周转接续优化模型求解的合理性研究 | 第25页 |
| 3.6 蚁群优化算法和差分进化算法的比较分析 | 第25-28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 DDEP-Q算法及其在动车组周转接续优化问题中的应用 | 第29-43页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 预备知识 | 第29-30页 |
| 4.3 DDEP-Q算法 | 第30-33页 |
| 4.3.1 置换方式下的离散差分进化算法 | 第30-31页 |
| 4.3.2 置换方式下的变异算子 | 第31-32页 |
| 4.3.3 部分基因交换的二项式交叉算子 | 第32-33页 |
| 4.3.4 引入选择概率Q的选择算子 | 第33页 |
| 4.4 DDEP-Q算法在动车组周转接续优化问题中的应用 | 第33-42页 |
| 4.4.1 解的表示与初始化 | 第34页 |
| 4.4.2 种群规模NP、问题维数D以及选择概率Q对DDEP-Q算法性能的影响 | 第34-37页 |
| 4.4.3 DDEP-Q算法与DDEP算法的性能比较 | 第37页 |
| 4.4.4 DDEP-Q算法与ACO算法求解动车组周转接续问题的比较 | 第37-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 检修约束条件下动车组运用计划优化模型及算法 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 动车组运用计划问题与分析 | 第43-45页 |
| 5.2.1 约束条件 | 第43-45页 |
| 5.2.2 优化目标 | 第45页 |
| 5.3 动车组运用计划的数学模型 | 第45-46页 |
| 5.4 混合禁忌搜索(TS)算法与DDEP-Q算法 | 第46-49页 |
| 5.4.1 禁忌搜索算法 | 第46-47页 |
| 5.4.2 混合(TS-DDEP-Q)算法 | 第47-49页 |
| 5.5 TS-DDEP-Q算法求解动车组运用计划编制问题的仿真研究 | 第49-51页 |
| 5.5.1 列车运行图数据及算法参数 | 第49-50页 |
| 5.5.2 TS-DDEP-Q算法与PDE、DLM算法的比较 | 第50-51页 |
| 5.5.3 结果分析 | 第51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文的主要工作与总结 | 第53页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
