基于SoC的新型安检机数据处理系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内外安检机研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 安检机的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 安检机的工作原理 | 第13-23页 |
| 2.1 X射线安检机的工作原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 X光机的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 探测器的工作原理 | 第14页 |
| 2.1.3 数据采集与控制模块的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 SoC嵌入式设计的优势 | 第15-16页 |
| 2.3 数字图像处理基础 | 第16-19页 |
| 2.3.1 数字图像处理的研究内容 | 第16页 |
| 2.3.2 数字图像处理系统的组成 | 第16-17页 |
| 2.3.3 安检机中的图像处理操作 | 第17-18页 |
| 2.3.4 FPGA图像处理的开发流程 | 第18-19页 |
| 2.4 安检机的数据传输 | 第19-21页 |
| 2.4.1 以太网简介 | 第19页 |
| 2.4.2 TCP/IP协议 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 数字图像处理的算法及硬件实现 | 第23-43页 |
| 3.1 安检机图像处理算法概述 | 第23-29页 |
| 3.1.1 中值滤波算法概述 | 第24页 |
| 3.1.2 灰度投影算法概述 | 第24-27页 |
| 3.1.3 边缘检测算法概述 | 第27-28页 |
| 3.1.4 图像增强算法概述 | 第28-29页 |
| 3.2 图像处理算法的硬件实现 | 第29-42页 |
| 3.2.1 中值滤波算法的硬件实现 | 第30-33页 |
| 3.2.2 灰度投影算法的硬件实现 | 第33-36页 |
| 3.2.3 边缘检测算法的硬件实现 | 第36-39页 |
| 3.2.4 图像增强算法的硬件实现 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 嵌入式SoCFPGA的硬件设计 | 第43-51页 |
| 4.1 嵌入式SoCFPGA的软硬件设计流程 | 第43-44页 |
| 4.2 HPS硬件系统模型的建立 | 第44-49页 |
| 4.2.1 系统模型结构描述 | 第44-47页 |
| 4.2.2 建立Qsys系统 | 第47-49页 |
| 4.2.3 引导程序启动 | 第49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于SoCEDS的嵌入式软件设计 | 第51-61页 |
| 5.1 SoCEDS简介 | 第51页 |
| 5.2 基于SoCEDS的嵌入式软件设计流程 | 第51-52页 |
| 5.3 HPS与FPGA之间的通信 | 第52-57页 |
| 5.3.1 HPS与FPGA之间的桥接 | 第52-54页 |
| 5.3.2 HPS与FPGA之间的通信设计 | 第54-57页 |
| 5.4 以太网通信模块设计 | 第57-59页 |
| 5.5 项目编译 | 第59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 SoC数据处理系统的测试 | 第61-75页 |
| 6.1 硬件系统外设的输入/输出测试 | 第61-62页 |
| 6.2 SoC平台测试 | 第62-65页 |
| 6.2.1 HPS与FPGA之间通信的测试 | 第62-64页 |
| 6.2.2 以太网通信模块的测试 | 第64-65页 |
| 6.3 图像处理算法硬件实现的验证 | 第65-70页 |
| 6.3.1 中值滤波算法的验证 | 第65-67页 |
| 6.3.2 灰度投影算法的验证 | 第67-68页 |
| 6.3.3 边缘检测算法的验证 | 第68-69页 |
| 6.3.4 图像增强算法的验证 | 第69-70页 |
| 6.4 应用效果展示 | 第70-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
