基于嵌入式系统的表面缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外机器视觉与缺陷检测技术发展现状 | 第8-13页 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 | 第13-16页 |
| 2 系统方案设计 | 第16-24页 |
| 2.1 研究目标与主要内容 | 第16页 |
| 2.2 典型表面缺陷 | 第16-17页 |
| 2.3 检测系统硬件选型 | 第17-20页 |
| 2.4 嵌入式操作系统选择 | 第20-22页 |
| 2.5 图像处理算法理论 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 表面缺陷检测算法实现 | 第24-39页 |
| 3.1 预处理 | 第25-28页 |
| 3.2 常用缺陷检测算法实现 | 第28-33页 |
| 3.3 基于加权线性回归和高斯混合模型的算法 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 视觉检测软件设计 | 第39-45页 |
| 4.1 软件功能需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2 多线程软件框架 | 第40-42页 |
| 4.3 NDK技术 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验结果分析与讨论 | 第45-53页 |
| 5.1 算法性能测试和分析 | 第45-50页 |
| 5.2 软件测试结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第62页 |