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保特征网格曲面去噪研究及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作及创新第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第2章 相关理论研究第13-27页
    2.1 概念与记号第13-18页
        2.1.1 空间几何元素的表示第13-14页
        2.1.2 半边与半边数据结构第14-15页
        2.1.3 点法向量与面法向量第15-16页
        2.1.4 拉普拉斯算子第16-18页
    2.2 曲面特征探测第18-19页
        2.2.1 基于张量投票的特征探测第18-19页
        2.2.2 基于拉普拉斯的特征探测第19页
    2.3 网格曲面去噪第19-25页
        2.3.1 局部去噪第20-21页
        2.3.2 全局去噪第21-23页
        2.3.3 非局部去噪第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 L1优化保特征去噪第27-43页
    3.1 基础理论第27-31页
        3.1.1 稀疏方法第27页
        3.1.2 约束优化问题第27-28页
        3.1.3 Bregman迭代第28-29页
        3.1.4 L0优化问题第29-30页
        3.1.5 L1优化问题第30-31页
    3.2 算法概述第31-32页
    3.3 L1优化方程定义第32-34页
        3.3.1 位置偏移能量第32-33页
        3.3.2 特征稀疏能量第33-34页
        3.3.3 正规化能量第34页
        3.3.4 优化方程的完整定义第34页
    3.4 最优化方程求解第34-36页
    3.5 实验第36-41页
        3.5.1 实验环境描述第36页
        3.5.2 实验数据集第36页
        3.5.3 实验结果与分析第36-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 基于特征探测的保特征去噪第43-59页
    4.1 基础理论第43-48页
        4.1.1 曲面曲率第43-44页
        4.1.2 曲面分类第44-45页
        4.1.3 网格曲面的曲率第45-46页
        4.1.4 基于曲率的特征探测基础第46-47页
        4.1.5 特征探测的实现第47-48页
    4.2 算法概述第48-49页
    4.3 特征感知式的顶点更新第49-51页
        4.3.1 特征点位置偏移能量第50页
        4.3.2 特征正则化能量第50页
        4.3.3 顶点更新方程的完整定义第50-51页
    4.4 算法实现第51页
    4.5 实验第51-57页
        4.5.1 实验环境描述第51-52页
        4.5.2 实验数据集第52页
        4.5.3 实验结果与分析第52-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第5章 保特征去噪算法的应用第59-61页
    5.1 应用概述第59页
    5.2 医疗应用第59-60页
    5.3 娱乐应用第60页
    5.4 工业设计应用第60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-69页
附录第69-71页
发表论文和参加科研情况说明第71-73页
致谢第73页

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