| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘相关算法介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2.2 数据挖掘的相关算法 | 第17-21页 |
| 2.3 数据挖掘技术在证券领域的应用 | 第21-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 3 Apriori改进算法设计 | 第27-41页 |
| 3.1 关联规则 | 第27-30页 |
| 3.2 APRIORI算法 | 第30-35页 |
| 3.3 APRIORI改进算法 | 第35-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-41页 |
| 4 Apriori改进算法验证 | 第41-49页 |
| 4.1 实验环境的选择 | 第41-42页 |
| 4.2 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.3 改进算法性能测试分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章总结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |