摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 本文所做工作及创新 | 第15-18页 |
第2章 全球能源互联网发展水平指标体系的构建 | 第18-32页 |
2.1 指标体系构建的原则及框架 | 第18-19页 |
2.2 智能电网发展评价指标体系 | 第19-22页 |
2.2.1 智能电网发展水平备选指标体系 | 第19-20页 |
2.2.2 智能电网发展水平评价指标体系的筛选与确立 | 第20-22页 |
2.3 骨干网架及联网评价指标体系 | 第22-24页 |
2.3.1 骨干网架及联网发展水平备选指标体系 | 第22-23页 |
2.3.2 骨干网架及联网发展水平评价指标体系的筛选与确立 | 第23-24页 |
2.4 清洁能源发展水平指标体系 | 第24-27页 |
2.4.1 清洁能源发展水平备选指标体系 | 第24-25页 |
2.4.2 清洁能源发展水平评价指标体系的筛选与确立 | 第25-27页 |
2.5 投资环境评估指标体系 | 第27-31页 |
2.5.1 投资环境评估备选指标体系 | 第27-28页 |
2.5.2 投资环境评估指标体系的筛选与确立 | 第28-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 全球能源互联网发展水平评价方法的研究 | 第32-44页 |
3.1 全球能源互联网发展水平综合权重确定方法的研究 | 第32-35页 |
3.1.1 基于ANP理论的发展水平指标主观权重方法研究 | 第32-33页 |
3.1.2 基于熵值法理论的发展水平指标客观权重方法研究 | 第33-34页 |
3.1.3 基于加法集成法的发展水平指标综合权重方法研究 | 第34-35页 |
3.2 基于主成分分析的全球能源互联网发展水平分析方法研究 | 第35-37页 |
3.2.1 主成分分析法概述及适用性 | 第35页 |
3.2.2 主成分分析法的模型叙述 | 第35-37页 |
3.3 基于模糊综合评价的全球能源互联网发展水平分析方法研究 | 第37-38页 |
3.3.1 模糊综合评价概述及适用性 | 第37页 |
3.3.2 模糊综合评价的模型叙述 | 第37-38页 |
3.4 基于灰色关联度的全球能源互联网发展水平分析方法研究 | 第38-40页 |
3.4.1 灰色关联度概述及适用性 | 第38-39页 |
3.4.2 灰色关联度的模型叙述 | 第39-40页 |
3.5 基于兼容度差异度极大极小化模型的发展水平分析方法研究 | 第40-42页 |
3.6 基于兼容度和差异度的评价方案比选 | 第42-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 全球能源互联网发展水平实证分析 | 第44-66页 |
4.1 评价区域的选取及指标数据的处理 | 第44-46页 |
4.2 基于主客观综合的全球能源互联网发展水平权重研究 | 第46-52页 |
4.2.1 基于网络层次分析法的主观权重确定 | 第46-48页 |
4.2.2 基于熵值法的客观权重确定 | 第48-50页 |
4.2.3 基于加法集成法的综合权重确定 | 第50-52页 |
4.3 基于主成分分析法的全球能源互联网发展水平分析 | 第52-55页 |
4.4 基于模糊综合评价的全球能源互联网发展水平分析 | 第55-61页 |
4.5 基于灰色关联度的全球能源互联网发展水平分析 | 第61页 |
4.6 基于兼容度差异度模型的发展水平分析及评价结果比选分析 | 第61-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 基于评价结果的能源互联网发展方向及建议 | 第66-69页 |
5.1 智能电网发展方向及建议 | 第66-67页 |
5.2 骨干网架及联网发展方向及建议 | 第67页 |
5.3 清洁能源发展方向及建议 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 研究成果和结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录1: ANP指标权重确立调查问卷表 | 第75-77页 |
附录2: 模糊评价指标体系判断矩阵调查问卷表 | 第77-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |