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中国东部PM2.5典型污染天气自组织分类与集成预报

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究进展第14-16页
        1.2.1 天气形势分型第14-15页
        1.2.2 集成预报模型第15-16页
    1.3 研究目标、内容与技术路线第16-19页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究内容第17页
        1.3.3 研究技术路线第17-19页
第2章 研究方法和资料第19-34页
    2.1 天气形势分型第19-24页
        2.1.1 经验正交函数(EOF)分解技术第19-21页
        2.1.2 自组织特征映射网络(SOM)第21-23页
        2.1.3 相似离度法第23-24页
    2.2 集成预报第24-29页
        2.2.1 模式输出预报(MOS)模式第24-28页
        2.2.2 集成预报模式第28-29页
    2.3 模型预报评价参数第29-30页
    2.4 WRF简介第30-32页
        2.4.1 参数化方案简介第31-32页
    2.5 研究资料第32-34页
        2.5.1 气象资料第32-33页
        2.5.2 站点气象数据第33页
        2.5.3 污染数据第33-34页
第3章 天气形势分型第34-54页
    3.1 EOF分解第34-37页
    3.2 自组织特征映射网络(SOM)分型第37-52页
        3.2.1 地面天气形势分型第37-39页
        3.2.2 各地面天气形势下PM_(2.5)日均浓度概率分布第39-42页
        3.2.3 各地面天气形势的PM_(2.5)浓度距平值分布第42-44页
        3.2.4 各地面天气形势的持久性和转型第44-46页
        3.2.5 环流场相似程度的个例分析第46-52页
    3.3 本章小结第52-54页
第4章 集成预报第54-58页
    4.1 结果分析第55-57页
        4.1.1 预报结果分析第55-57页
    4.2 本章小结第57-58页
第5章 结论与展望第58-61页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-67页
后记第67页

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