东北地区雷达与雷电数据拟合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 研究对象与研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要研究对象 | 第12页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 雷达与雷电探测特征分析 | 第14-28页 |
| 2.1 相关专业知识探究 | 第14-25页 |
| 2.1.1 雷电基本原理解析 | 第14-17页 |
| 2.1.2 全国雷电观测网 | 第17-21页 |
| 2.1.3 天气雷达探测 | 第21-25页 |
| 2.2 天气雷达与雷电特征分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 雷电雷达回波特征 | 第25-26页 |
| 2.2.2 多普勒速度场特征 | 第26-27页 |
| 2.2.3 垂直积累液态含水量特征 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 雷达与雷电数据获取方法分析 | 第28-39页 |
| 3.1 数据环境分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 黑龙江省CIMISS数据环境 | 第28-29页 |
| 3.1.2 面向服务的数据调用 | 第29页 |
| 3.1.3 CIMISS数据处理方式的优化 | 第29-31页 |
| 3.2 雷电资料的处理算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 提出3D-TOA闪电定位算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 定位结果数据处理及存储 | 第32-33页 |
| 3.3 雷达数据处理及质量控制 | 第33-35页 |
| 3.3.1 雷达基数据的获取 | 第33-35页 |
| 3.3.2 雷达干扰回波识别算法 | 第35页 |
| 3.4 资料选取及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 资料的选取 | 第35-37页 |
| 3.4.2 数据分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验模型的建立与拟合算法分析 | 第39-47页 |
| 4.1 分析模型的物理机制 | 第39-40页 |
| 4.2 数据拟合分析算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 基于最小二乘法的数据拟合 | 第40-43页 |
| 4.2.2 最小二乘法拟合的相关系数 | 第43-44页 |
| 4.3 模型的建立及数据处理 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 雷达与雷电数据拟合分析结论及检验 | 第47-58页 |
| 5.1 最小二乘法相关性分析 | 第47-53页 |
| 5.1.1 6 分钟时段相关性分析 | 第47-52页 |
| 5.1.2 30 分钟时段相关性分析 | 第52-53页 |
| 5.2 数据拟合结果检验 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
