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基于多模态统计量融合处理的联合盲分离

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 研究历史与现状第8-9页
    1.3 本文主要工作及内容安排第9-11页
2 张量基础及数据模型第11-19页
    2.1 张量基础第11-13页
    2.2 数据模型、假设条件及统计量第13-18页
        2.2.1 数据模型第13-15页
        2.2.2 假设条件第15页
        2.2.3 统计量第15-17页
        2.2.4 互相关统计量与自相关统计量第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
3 基于四阶累积量联合对角化的J-BSS第19-32页
    3.1 基于四阶累积量的张量联合对角化算法第19-26页
    3.2 计算机仿真第26-29页
    3.3 算法在实际数据中的应用第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
4 多模态统计量融合处理的J-BSS第32-57页
    4.1 基于二阶协方差、伪协方差的矩阵联合对角化算法第33-37页
    4.2 基于雅可比旋转的多模态统计量张量/矩阵联合对角化算法第37-43页
    4.3 计算机仿真第43-55页
    4.4 算法在实际数据中的应用第55页
    4.5 本章小结第55-57页
5 总结及展望第57-59页
    5.1 工作小结第57-58页
    5.2 未来展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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