基于GPU的多功能相控阵雷达信号处理及实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第16页 |
1.3 论文结构及其章节安排 | 第16-19页 |
第二章 多功能相控阵雷达信号处理方法 | 第19-31页 |
2.1 相控阵雷达简介 | 第19-20页 |
2.2 信号处理流程 | 第20-30页 |
2.2.1 数字波束形成 | 第20-22页 |
2.2.2 脉冲压缩 | 第22-25页 |
2.2.3 动目标检测 | 第25-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 目标的运动模型和跟踪滤波方法 | 第31-47页 |
3.1 目标运动模型 | 第31-34页 |
3.1.1 匀速模型 | 第31-32页 |
3.1.2 匀加速模型 | 第32-33页 |
3.1.3 Singer模型 | 第33-34页 |
3.2 跟踪滤波算法的研究 | 第34-40页 |
3.2.1 卡尔曼滤波 | 第35-38页 |
3.2.2 Alpha-Beta滤波 | 第38页 |
3.2.3 扩展卡尔曼滤波 | 第38-40页 |
3.3 跟踪加搜索雷达工作原理 | 第40-42页 |
3.4 仿真分析 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 多功能相控阵雷达关键技术的GPU实现 | 第47-71页 |
4.1 GPU简介 | 第47-49页 |
4.2 CUDA编程模型 | 第49-52页 |
4.2.1 CUDA C语言 | 第50-51页 |
4.2.2 编程模式 | 第51页 |
4.2.3 线程层次 | 第51-52页 |
4.3 CUDA架构优化 | 第52-53页 |
4.4 GPU实现多功能相控阵雷达信号处理 | 第53-69页 |
4.4.1 方案设计 | 第53-54页 |
4.4.2 数字波束形成 | 第54-58页 |
4.4.3 脉冲压缩 | 第58-62页 |
4.4.4 动目标检测 | 第62-65页 |
4.4.5 Alpha-Beta滤波 | 第65-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |