稀疏超宽带电子侦察中的信号分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 非均匀采样理论及应用 | 第16-17页 |
| 1.2.2 压缩感知理论及应用 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 宽波段稀疏信号电子侦察概述 | 第21-31页 |
| 2.1 传统的电子侦察处理流程 | 第21-22页 |
| 2.2 压缩感知在电子侦察信号中的应用 | 第22-25页 |
| 2.3 非均匀采样 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 贝叶斯框架下的稀疏重构技术 | 第31-49页 |
| 3.1 基于贪婪算法的重构技术 | 第31-34页 |
| 3.1.1 贪婪算法的基本理论 | 第31-32页 |
| 3.1.2 仿真分析 | 第32-34页 |
| 3.2 基于贝叶斯框架下的稀疏重构技术 | 第34-44页 |
| 3.2.1 贝叶斯理论和贝叶斯估计 | 第35-36页 |
| 3.2.2 贝叶斯压缩感知理论基础 | 第36-37页 |
| 3.2.3 先验概率分布 | 第37-38页 |
| 3.2.4 快速贝叶斯匹配追踪算法 | 第38-43页 |
| 3.2.5 仿真结果及分析 | 第43-44页 |
| 3.3 两种算法性能对比分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于波形匹配字典的参数估计 | 第49-59页 |
| 4.1 过完备字典 | 第49-50页 |
| 4.2 基于波形匹配字典的正弦信号频率估计 | 第50-53页 |
| 4.2.1 理论分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 算法原理描述 | 第51-52页 |
| 4.2.3 算法仿真及性能分析 | 第52-53页 |
| 4.3 基于波形匹配字典的线性调频信号参数估计 | 第53-58页 |
| 4.3.1 理论分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 算法原理描述 | 第54-55页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于分数阶傅里叶变换字典的参数估计 | 第59-77页 |
| 5.1 基于时频分析的LFM信号参数估计 | 第59-60页 |
| 5.2 FrFt的定义和性质 | 第60-63页 |
| 5.3 LFM信号在分数阶域的稀疏表示 | 第63-65页 |
| 5.3.1 LFM信号的分数阶Fourier变换 | 第63-64页 |
| 5.3.2 仿真与分析 | 第64-65页 |
| 5.4 CS框架下的LFM信号参数估计 | 第65-69页 |
| 5.4.1 量纲归一化原理 | 第65-66页 |
| 5.4.2 分数阶Fourier字典的构造 | 第66-67页 |
| 5.4.3 算法步骤 | 第67-69页 |
| 5.5 仿真与分析 | 第69-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 硬件平台实验与结果分析 | 第77-87页 |
| 6.1 宽波段非均匀采样硬件平台介绍 | 第77-78页 |
| 6.2 实验与结果分析 | 第78-86页 |
| 6.2.1 多频正弦信号 | 第78-80页 |
| 6.2.2 单频脉冲信号 | 第80-81页 |
| 6.2.3 线性调频脉冲信号 | 第81-83页 |
| 6.2.4 线性调频信号参数估计 | 第83-86页 |
| 6.3 本章小节 | 第86-87页 |
| 第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 作者简介 | 第95-96页 |
