| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 医学图像融合研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容及各章节安排 | 第17-21页 |
| 第二章 医学图像融合基本理论 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 图像融合层次 | 第21-23页 |
| 2.3 空间域的图像融合方法 | 第23-25页 |
| 2.4 变换域的图像融合方法 | 第25-28页 |
| 2.5 融合图像的质量评价 | 第28-34页 |
| 2.5.1 主观评价方法 | 第29页 |
| 2.5.2 客观评价方法 | 第29-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于NSST与DWT的医学图像融合算法 | 第35-57页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 相关基础理论背景 | 第36-42页 |
| 3.2.1 非下采样剪切波变换 | 第36-38页 |
| 3.2.2 连续小波变换 | 第38-39页 |
| 3.2.3 离散小波变换 | 第39-42页 |
| 3.3 基于NSST和DWT的医学图像融合算法 | 第42-46页 |
| 3.3.2 算法框架 | 第43-44页 |
| 3.3.3 融合规则 | 第44-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-55页 |
| 3.4.1 不同变换域对融合结果的影响 | 第46-50页 |
| 3.4.2 基于变换域不同算法医学图像融合效果比较 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于NSST与改进自适应PCNN的医学图像融合算法 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 相关基础理论背景 | 第57-62页 |
| 4.2.1 简化的PCNN模型及其原理 | 第57-59页 |
| 4.2.2 矩阵奇异值分解 | 第59-62页 |
| 4.3 基于NSST与改进自适应PCNN的医学图像融合算法 | 第62-66页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第62-63页 |
| 4.3.2 融合规则 | 第63-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-73页 |
| 4.4.1 PCNN输入项的确定 | 第66-67页 |
| 4.4.2 PCNN链接强度的确定 | 第67-69页 |
| 4.4.3 基于PCNN不同算法医学图像融合效果比较 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
