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复杂河流水系水质评价及污染物时空分布特征研究

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
变量注释表第20-21页
第1章 绪论第21-40页
    1.1 研究背景与意义第21-23页
        1.1.1 研究背景第21-22页
        1.1.2 选题的意义第22-23页
    1.2 国内外研究现状第23-36页
        1.2.1 环境复杂性理论研究现状第23-24页
        1.2.2 水质评价方法研究现状第24-30页
        1.2.3 水质遥感(RS)国内外研究现状第30-33页
        1.2.4 地理信息系统(GIS)研究现状第33-34页
        1.2.5 黑臭水体国内外研究现状第34-36页
    1.3 研究内容及技术路线第36-38页
        1.3.1 研究内容方法第36-37页
        1.3.2 技术路线第37-38页
    1.4 论文创新点第38-40页
第2章 环境系统复杂性及研究区域河流水系特征研究第40-49页
    2.1 环境系统复杂性第40-41页
    2.2 研究区域概况第41-44页
        2.2.1 地理位置第41-43页
        2.2.2 自然环境第43页
        2.2.3 社会经济第43-44页
    2.3 河流水系特征第44-46页
    2.4 流域污染情况第46-48页
        2.4.1 污水量预测分析第46-47页
        2.4.2 内河污染物来源分析第47-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 基于CWQI法的水质综合评价研究及应用第49-82页
    3.1 CWQI法理论简述第50-52页
        3.1.1 CWQI数学模型第50-51页
        3.1.2 CWQI水质类别赋值及分类第51-52页
    3.2 CWQI应用于我国一般河流水质综合评价的适应性调整第52-59页
        3.2.1 对CWQI分类赋值的适应性调整第52-53页
        3.2.2 基于因子分析法的CWQI法参评指标优化选取第53-59页
    3.3 其他研究方法第59-61页
        3.3.1 单因子评价法第59-60页
        3.3.2 Spearman秩相关系数法第60-61页
    3.4 开发区内河水系水质综合评价第61-71页
        3.4.1 开发区内河水系水质监测数据第61-63页
        3.4.2 水质评价指标选取及评价标准第63-65页
        3.4.3 开发区内河水系水质评价结果第65-71页
    3.5 开发区内河水系水体污染的时空分布特征第71-80页
        3.5.1 水质参数描述统计分析第71-72页
        3.5.2 主要水质参数时间分布特征第72-78页
        3.5.3 主要水质参数空间分布特征第78-80页
    3.6 本章小结第80-82页
第4章 复杂河流水系黑臭水体综合评价体系的构建及应用第82-111页
    4.1 黑臭水体评价方法研究第82-87页
        4.1.1 黑臭水体评价方法第82-85页
        4.1.2 黑臭水体评价方法比较第85-87页
    4.2 复杂河流水系黑臭水体综合评价体系的构建第87-88页
        4.2.1 综合水质标识指数法第87-88页
        4.2.2 感官指标评价法第88页
        4.2.3 评价指标选取第88页
    4.3 开发区内河水系黑臭水体识别与评价第88-103页
        4.3.1 开发区内河水系现状第88-89页
        4.3.2 数据来源及评价指标第89-90页
        4.3.3 开发区内河水系水质及表观状况分析第90-101页
        4.3.4 开发区内河水系黑臭判别临界阈值第101-102页
        4.3.5 开发区内河水系黑臭水体识别结论第102-103页
    4.4 开发区主要污染河流现状调查第103-107页
    4.5 开发区黑臭水体治理对策第107-109页
    4.6 本章小结第109-111页
第5章 基于遥感的大尺度河流水质反演模型构建研究第111-135页
    5.1 水质遥感监测的基本理论与方法第111-113页
        5.1.1 水质遥感监测的基本理论第111-112页
        5.1.2 水质遥感监测的主要方法第112-113页
    5.2 遥感监测的水质指标第113-114页
    5.3 沂沭河概况及反演水质指标选取第114-115页
        5.3.1 沂沭河概况第114页
        5.3.2 沂沭河遥感反演指标选取第114-115页
    5.4 数据来源及预处理第115-121页
        5.4.1 卫星遥感数据来源第115-116页
        5.4.2 遥感图像处理第116-118页
        5.4.3 水质监测数据来源第118-120页
        5.4.4 沂沭河CWQI值的计算第120-121页
    5.5 沂沭河水体信息提取第121-123页
    5.6 沂沭河CWQI、氨氮、总磷的波段敏感性分析第123-126页
        5.6.1 CWQI模型波段选取第123-124页
        5.6.2 氨氮模型波段选取第124-125页
        5.6.3 总磷模型波段选取第125-126页
    5.7 沂沭河水质遥感反演模型的建立第126-130页
        5.7.1 CWQI遥感反演模型第127-128页
        5.7.2 氨氮遥感反演模型第128-129页
        5.7.3 总磷遥感反演模型第129-130页
    5.8 沂沭河水质遥感模型的验证第130-133页
    5.9 本章小结第133-135页
第6章 基于遥感的沂沭河水质时空分布特征及对策第135-165页
    6.1 数据来源及处理第135-136页
    6.2 沂沭河水质指标时间变化规律研究第136-160页
        6.2.1 沂河水质时间变化规律研究第136-148页
        6.2.2 沭河水质时间变化规律研究第148-160页
    6.3 沂沭河主要水质指标空间分布特征及对策第160-163页
    6.4 本章小结第163-165页
第7章 结论与展望第165-169页
    7.1 结论第165-167页
    7.2 研究展望第167-169页
参考文献第169-181页
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研工作第181-183页
致谢第183页

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