摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
变量注释表 | 第20-21页 |
第1章 绪论 | 第21-40页 |
1.1 研究背景与意义 | 第21-23页 |
1.1.1 研究背景 | 第21-22页 |
1.1.2 选题的意义 | 第22-23页 |
1.2 国内外研究现状 | 第23-36页 |
1.2.1 环境复杂性理论研究现状 | 第23-24页 |
1.2.2 水质评价方法研究现状 | 第24-30页 |
1.2.3 水质遥感(RS)国内外研究现状 | 第30-33页 |
1.2.4 地理信息系统(GIS)研究现状 | 第33-34页 |
1.2.5 黑臭水体国内外研究现状 | 第34-36页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第36-38页 |
1.3.1 研究内容方法 | 第36-37页 |
1.3.2 技术路线 | 第37-38页 |
1.4 论文创新点 | 第38-40页 |
第2章 环境系统复杂性及研究区域河流水系特征研究 | 第40-49页 |
2.1 环境系统复杂性 | 第40-41页 |
2.2 研究区域概况 | 第41-44页 |
2.2.1 地理位置 | 第41-43页 |
2.2.2 自然环境 | 第43页 |
2.2.3 社会经济 | 第43-44页 |
2.3 河流水系特征 | 第44-46页 |
2.4 流域污染情况 | 第46-48页 |
2.4.1 污水量预测分析 | 第46-47页 |
2.4.2 内河污染物来源分析 | 第47-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
第3章 基于CWQI法的水质综合评价研究及应用 | 第49-82页 |
3.1 CWQI法理论简述 | 第50-52页 |
3.1.1 CWQI数学模型 | 第50-51页 |
3.1.2 CWQI水质类别赋值及分类 | 第51-52页 |
3.2 CWQI应用于我国一般河流水质综合评价的适应性调整 | 第52-59页 |
3.2.1 对CWQI分类赋值的适应性调整 | 第52-53页 |
3.2.2 基于因子分析法的CWQI法参评指标优化选取 | 第53-59页 |
3.3 其他研究方法 | 第59-61页 |
3.3.1 单因子评价法 | 第59-60页 |
3.3.2 Spearman秩相关系数法 | 第60-61页 |
3.4 开发区内河水系水质综合评价 | 第61-71页 |
3.4.1 开发区内河水系水质监测数据 | 第61-63页 |
3.4.2 水质评价指标选取及评价标准 | 第63-65页 |
3.4.3 开发区内河水系水质评价结果 | 第65-71页 |
3.5 开发区内河水系水体污染的时空分布特征 | 第71-80页 |
3.5.1 水质参数描述统计分析 | 第71-72页 |
3.5.2 主要水质参数时间分布特征 | 第72-78页 |
3.5.3 主要水质参数空间分布特征 | 第78-80页 |
3.6 本章小结 | 第80-82页 |
第4章 复杂河流水系黑臭水体综合评价体系的构建及应用 | 第82-111页 |
4.1 黑臭水体评价方法研究 | 第82-87页 |
4.1.1 黑臭水体评价方法 | 第82-85页 |
4.1.2 黑臭水体评价方法比较 | 第85-87页 |
4.2 复杂河流水系黑臭水体综合评价体系的构建 | 第87-88页 |
4.2.1 综合水质标识指数法 | 第87-88页 |
4.2.2 感官指标评价法 | 第88页 |
4.2.3 评价指标选取 | 第88页 |
4.3 开发区内河水系黑臭水体识别与评价 | 第88-103页 |
4.3.1 开发区内河水系现状 | 第88-89页 |
4.3.2 数据来源及评价指标 | 第89-90页 |
4.3.3 开发区内河水系水质及表观状况分析 | 第90-101页 |
4.3.4 开发区内河水系黑臭判别临界阈值 | 第101-102页 |
4.3.5 开发区内河水系黑臭水体识别结论 | 第102-103页 |
4.4 开发区主要污染河流现状调查 | 第103-107页 |
4.5 开发区黑臭水体治理对策 | 第107-109页 |
4.6 本章小结 | 第109-111页 |
第5章 基于遥感的大尺度河流水质反演模型构建研究 | 第111-135页 |
5.1 水质遥感监测的基本理论与方法 | 第111-113页 |
5.1.1 水质遥感监测的基本理论 | 第111-112页 |
5.1.2 水质遥感监测的主要方法 | 第112-113页 |
5.2 遥感监测的水质指标 | 第113-114页 |
5.3 沂沭河概况及反演水质指标选取 | 第114-115页 |
5.3.1 沂沭河概况 | 第114页 |
5.3.2 沂沭河遥感反演指标选取 | 第114-115页 |
5.4 数据来源及预处理 | 第115-121页 |
5.4.1 卫星遥感数据来源 | 第115-116页 |
5.4.2 遥感图像处理 | 第116-118页 |
5.4.3 水质监测数据来源 | 第118-120页 |
5.4.4 沂沭河CWQI值的计算 | 第120-121页 |
5.5 沂沭河水体信息提取 | 第121-123页 |
5.6 沂沭河CWQI、氨氮、总磷的波段敏感性分析 | 第123-126页 |
5.6.1 CWQI模型波段选取 | 第123-124页 |
5.6.2 氨氮模型波段选取 | 第124-125页 |
5.6.3 总磷模型波段选取 | 第125-126页 |
5.7 沂沭河水质遥感反演模型的建立 | 第126-130页 |
5.7.1 CWQI遥感反演模型 | 第127-128页 |
5.7.2 氨氮遥感反演模型 | 第128-129页 |
5.7.3 总磷遥感反演模型 | 第129-130页 |
5.8 沂沭河水质遥感模型的验证 | 第130-133页 |
5.9 本章小结 | 第133-135页 |
第6章 基于遥感的沂沭河水质时空分布特征及对策 | 第135-165页 |
6.1 数据来源及处理 | 第135-136页 |
6.2 沂沭河水质指标时间变化规律研究 | 第136-160页 |
6.2.1 沂河水质时间变化规律研究 | 第136-148页 |
6.2.2 沭河水质时间变化规律研究 | 第148-160页 |
6.3 沂沭河主要水质指标空间分布特征及对策 | 第160-163页 |
6.4 本章小结 | 第163-165页 |
第7章 结论与展望 | 第165-169页 |
7.1 结论 | 第165-167页 |
7.2 研究展望 | 第167-169页 |
参考文献 | 第169-181页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第181-183页 |
致谢 | 第183页 |