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基于离散变量的连续体结构拓扑优化算法及应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第13-41页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 拓扑优化的研究现状第14-35页
    1.3 本文的研究目的和研究意义第35-39页
    1.4 本文的研究内容与章节安排第39-41页
2 离散变量双向演化准则算法及多位移约束优化第41-111页
    2.1 引言第41-43页
    2.2 基于离散变量的三种双向演化准则第43-48页
    2.3 位移灵敏度分析及拉格朗日乘子更新策略第48-55页
    2.4 多位移约束优化问题中的算法实现第55-66页
    2.5 双向演化准则算法收敛性讨论第66-68页
    2.6 多位移约束优化数值实例及参数研究第68-110页
    2.7 本章小结第110-111页
3 双向演化准则算法实现全局位移控制优化设计第111-139页
    3.1 增广拉格朗日乘子法的改进策略第111-113页
    3.2 全局位移约束优化问题中的算法实现第113-114页
    3.3 全局位移控制优化数值实例及参数研究第114-138页
    3.4 本章小结第138-139页
4 双向演化准则算法实现应力约束优化设计第139-189页
    4.1 引言第139页
    4.2 基于SIMP模型的应力约束优化问题第139-141页
    4.3 放松策略改进应力奇异现象第141-145页
    4.4 聚合策略改进大规模局部应力问题第145-153页
    4.5 应力约束优化问题灵敏度分析与算法实现第153-161页
    4.6 应力约束优化数值实例及参数研究第161-188页
    4.7 本章小结第188-189页
5 基于双向演化准则和水平集模型的组合算法第189-213页
    5.1 引言第189-191页
    5.2 双向演化算法改进软杀BESO方法的数值问题第191-196页
    5.3 引入距离正则化方程改进局部水平集方法第196-202页
    5.4 组合算法数值验证实例第202-208页
    5.5 组合算法与双向演化准则算法和水平集方法比较第208-212页
    5.6 本章小结第212-213页
6 全文总结与展望第213-217页
    6.1 全文总结第213-215页
    6.2 展望第215-217页
致谢第217-218页
参考文献第218-227页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文第227-228页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目第228-229页
附录3 准则一、准则二算法中关于dtdel的求解程序第229-230页
附录4 双向演化准则算法的收敛性改进程序第230-231页
附录5 组合算法中水平集方法部分的优化程序第231-240页

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