摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第13-41页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 拓扑优化的研究现状 | 第14-35页 |
1.3 本文的研究目的和研究意义 | 第35-39页 |
1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第39-41页 |
2 离散变量双向演化准则算法及多位移约束优化 | 第41-111页 |
2.1 引言 | 第41-43页 |
2.2 基于离散变量的三种双向演化准则 | 第43-48页 |
2.3 位移灵敏度分析及拉格朗日乘子更新策略 | 第48-55页 |
2.4 多位移约束优化问题中的算法实现 | 第55-66页 |
2.5 双向演化准则算法收敛性讨论 | 第66-68页 |
2.6 多位移约束优化数值实例及参数研究 | 第68-110页 |
2.7 本章小结 | 第110-111页 |
3 双向演化准则算法实现全局位移控制优化设计 | 第111-139页 |
3.1 增广拉格朗日乘子法的改进策略 | 第111-113页 |
3.2 全局位移约束优化问题中的算法实现 | 第113-114页 |
3.3 全局位移控制优化数值实例及参数研究 | 第114-138页 |
3.4 本章小结 | 第138-139页 |
4 双向演化准则算法实现应力约束优化设计 | 第139-189页 |
4.1 引言 | 第139页 |
4.2 基于SIMP模型的应力约束优化问题 | 第139-141页 |
4.3 放松策略改进应力奇异现象 | 第141-145页 |
4.4 聚合策略改进大规模局部应力问题 | 第145-153页 |
4.5 应力约束优化问题灵敏度分析与算法实现 | 第153-161页 |
4.6 应力约束优化数值实例及参数研究 | 第161-188页 |
4.7 本章小结 | 第188-189页 |
5 基于双向演化准则和水平集模型的组合算法 | 第189-213页 |
5.1 引言 | 第189-191页 |
5.2 双向演化算法改进软杀BESO方法的数值问题 | 第191-196页 |
5.3 引入距离正则化方程改进局部水平集方法 | 第196-202页 |
5.4 组合算法数值验证实例 | 第202-208页 |
5.5 组合算法与双向演化准则算法和水平集方法比较 | 第208-212页 |
5.6 本章小结 | 第212-213页 |
6 全文总结与展望 | 第213-217页 |
6.1 全文总结 | 第213-215页 |
6.2 展望 | 第215-217页 |
致谢 | 第217-218页 |
参考文献 | 第218-227页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第227-228页 |
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第228-229页 |
附录3 准则一、准则二算法中关于dtdel的求解程序 | 第229-230页 |
附录4 双向演化准则算法的收敛性改进程序 | 第230-231页 |
附录5 组合算法中水平集方法部分的优化程序 | 第231-240页 |