| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 RCPSP的提出 | 第13-16页 |
| 1.2.2 敏捷造船项目进度管理研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.4 研究工作基础 | 第19-20页 |
| 1.3.5 研究思路、技术路线与结构 | 第20-22页 |
| 第二章 BF公司造船进度管理的现状 | 第22-37页 |
| 2.1 BF公司管理现状 | 第22-32页 |
| 2.1.1 BF公司管理发展的过程 | 第22-26页 |
| 2.1.2 BF公司造船流程 | 第26-28页 |
| 2.1.3 BF公司敏捷造船模式 | 第28-32页 |
| 2.2 BF公司敏捷造船进度管理存在的问题与分析 | 第32-36页 |
| 2.2.1 存在的问题 | 第32-33页 |
| 2.2.2 原因分析 | 第33-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 资源约束下造船进度管理的模型 | 第37-45页 |
| 3.1 资源约束因素分析 | 第37-40页 |
| 3.1.1 敏捷造船基本资源要素 | 第37-38页 |
| 3.1.2 各要素的分析 | 第38-40页 |
| 3.1.3 确定约束资源目标 | 第40页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第40-42页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 标准遗传算法的优缺点 | 第41-42页 |
| 3.2.3 选用遗传算法的原因 | 第42页 |
| 3.3 资源约束下单项目项目进度管理优化模型的构建 | 第42-44页 |
| 3.3.1 建模目的和模型边界 | 第42-43页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第43页 |
| 3.3.3 目标 | 第43-44页 |
| 3.3.4 假设条件 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于遗传算法RCPSP模型求解及算法实现 | 第45-71页 |
| 4.1 遗传算法实现RCPSP的基本步骤 | 第45-46页 |
| 4.2 解决资源一定的约束条件下敏捷造船最短项目进度求解与优化 | 第46-57页 |
| 4.2.1 编码和解码的设计 | 第47-52页 |
| 4.2.2 适应度函数设计 | 第52-54页 |
| 4.2.3 核心算法 | 第54-56页 |
| 4.2.4 遗传参数设计 | 第56-57页 |
| 4.3 算法实现及求解 | 第57-65页 |
| 4.3.1 基础数据的准备 | 第57-59页 |
| 4.3.2 初始种群的生成 | 第59-62页 |
| 4.3.3 遗传算法的求解 | 第62-65页 |
| 4.4 资源分布与敏感性分析 | 第65-68页 |
| 4.4.1 资源分布情况 | 第65-67页 |
| 4.4.2 敏感性分析 | 第67-68页 |
| 4.5 研究应用情况及保障措施 | 第68-70页 |
| 4.5.1 研究应用情况 | 第68-69页 |
| 4.5.2 保障措施 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |