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异质信息网络中团体形成的若干关键问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第15-18页
缩略语对照表第18-22页
第一章 绪论第22-36页
    1.1 研究背景与意义第22-26页
    1.2 研究进展与存在的科学问题第26-31页
        1.2.1 国内外研究现状第26-30页
        1.2.2 存在的问题第30-31页
    1.3 本文贡献与组织结构第31-36页
        1.3.1 本文贡献第31-33页
        1.3.2 本文的组织结构第33-36页
第二章 相关概念介绍第36-48页
    2.1 异质信息网络第36-40页
    2.2 网络纲要与纲要结构第40-48页
第三章 基于层次纲要结构的对象相似性度量第48-88页
    3.1 引言第48-51页
    3.2 基于分层元结构的相似性度量第51-60页
        3.2.1 分层元结构第51-55页
        3.2.2 SMSS的定义第55-59页
        3.2.3 计算SMSS的算法第59-60页
    3.3 基于循环元结构的相似性度量第60-72页
        3.3.1 循环元结构的构造过程第60-63页
        3.3.2 循环元结构的分解过程第63-68页
        3.3.3 RMSS的定义第68-71页
        3.3.4 计算RMSS的算法第71-72页
    3.4 实验评估第72-86页
        3.4.1 评估准则第73页
        3.4.2 数据集第73-75页
        3.4.3 基准方法第75页
        3.4.4 参数设置第75-76页
        3.4.5 聚类质量分析第76-79页
        3.4.6 排序质量分析第79-82页
        3.4.7 敏感性分析第82-85页
        3.4.8 时间效率分析第85-86页
    3.5 本章小结第86-88页
第四章 面向收益最大化的带约束团队形成算法第88-114页
    4.1 引言第88-90页
    4.2 问题描述第90-92页
        4.2.1 问题描述第90-91页
        4.2.2 问题难度分析第91-92页
    4.3 CLUSTERHIRE问题及无冗余团队形成算法第92-96页
        4.3.1 相关定义第93-94页
        4.3.2 消除冗余策略第94-95页
        4.3.3 团队增强策略第95-96页
    4.4 IMPROVEDCH问题及其算法第96-102页
        4.4.1 投票过程第97-99页
        4.4.2 从技能到专家的映射第99-100页
        4.4.3 生成团队第100-102页
    4.5 PARTCONSCH问题及其算法第102-106页
        4.5.1 Project First算法第102页
        4.5.2 ERA算法第102-106页
    4.6 实验评估第106-112页
        4.6.1 数据集第106-107页
        4.6.2 冗余性分析第107页
        4.6.3 增强性分析第107-108页
        4.6.4 负载分析第108页
        4.6.5 有效性分析第108-110页
        4.6.6 时间性能分析第110-112页
    4.7 本章小结第112-114页
第五章 提供多样化选择的社会活动团体形成算法第114-134页
    5.1 引言第114-116页
    5.2 问题描述第116-118页
        5.2.1 整数规划模型第117-118页
    5.3 主观和客观偏好估计方法第118-121页
        5.3.1 主观偏好估计第118-120页
        5.3.2 客观偏好估计第120-121页
    5.4 社会活动团体形成算法第121-124页
        5.4.1 基于线性规划的LP算法第121-122页
        5.4.2 适当违反用户容量软约束的AFSAG算法第122-124页
    5.5 实验评估第124-131页
        5.5.1 数据集第124-125页
        5.5.2 用户度分布第125页
        5.5.3 收敛性分析第125-126页
        5.5.4 时间效率分析第126页
        5.5.5 用户选择多样性分析第126-131页
    5.6 本章小结第131-134页
第六章 总结与展望第134-138页
    6.1 本文总结第134-135页
    6.2 未来工作展望第135-138页
参考文献第138-152页
致谢第152-154页
作者简介第154-156页

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