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锥规划的核函数全牛顿步内点算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 锥规划问题的研究背景及意义第15-16页
    1.2 锥规划问题及内点算法简介第16-20页
    1.3 核函数简介第20-22页
        1.3.1 核函数的定义和性质第21页
        1.3.2 核障碍函数和矩阵函数第21-22页
    1.4 本文的主要内容和安排第22-25页
第二章 线性规划基于核函数的全牛顿步内点算法第25-41页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 预备知识第26-28页
    2.3 新的临近函数的性质第28-29页
    2.4 算法的复杂性分析第29-33页
        2.4.1 可行性分析第29页
        2.4.2 固定参数τ和θ的值第29-31页
        2.4.3 算法复杂性第31-33页
    2.5 核函数特点第33-35页
    2.6 线性规划基于修正牛顿方向的宽邻域内点算法第35-39页
        2.6.1 宽邻域内点算法第35-36页
        2.6.2 算法分析第36-38页
        2.6.3 数值实验第38-39页
    2.7 本章小结第39-41页
第三章 线性规划基于简单核函数的不可行内点算法第41-53页
    3.1 引言第41页
    3.2 预备知识第41-43页
        3.2.1 扰动问题第42页
        3.2.2 中心路径第42-43页
    3.3 搜索方向和算法第43-44页
        3.3.1 中心步搜索方向第43页
        3.3.2 可行步搜索方向第43-44页
        3.3.3 算法介绍第44页
    3.4 简单核函数第44-46页
        3.4.1 临近度量第45页
        3.4.2 新的临近函数的性质第45-46页
    3.5 算法的复杂性分析第46-52页
        3.5.1 中心步分析第46页
        3.5.2 可行步分析第46-47页
        3.5.3 ‖d_x~f‖以及θ的上界第47-50页
        3.5.4 固定参数τ,θ和τ~f的值第50页
        3.5.5 算法复杂性第50-51页
        3.5.6 数值结果第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 半正定规划基于核函数的全牛顿步不可行内点算法第53-71页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 半正定规划及初始讨论第54-56页
    4.3 全牛顿步不可行内点算法第56-58页
        4.3.1 扰动问题第57-58页
        4.3.2 算法介绍第58页
    4.4 搜索方向第58-59页
        4.4.1 中心步搜索方向第58页
        4.4.2 可行步搜索方向第58-59页
    4.5 简单核函数及其性质第59-61页
    4.6 算法复杂性分析第61-67页
        4.6.1 中心步分析第61-62页
        4.6.2 可行步分析第62-64页
        4.6.3 ‖D_X~f‖的上界第64-66页
        4.6.4 固定参数τ,θ和τ~f的值第66页
        4.6.5 算法复杂性第66-67页
    4.7 数值结果第67-69页
    4.8 结论第69-71页
第五章 半正定规划基于修正NT方向的全牛顿步不可行内点算法第71-83页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 半正定规划及初始讨论第72-73页
    5.3 全牛顿步不可行内点算法第73-75页
        5.3.1 算法介绍第73-74页
        5.3.2 修正Nesterov-Todd方向第74-75页
    5.4 算法的复杂性分析第75-81页
        5.4.1 ω(V)和‖Q‖的上界第78-79页
        5.4.2 固定τ和θ的值第79-80页
        5.4.3 算法复杂性第80-81页
    5.5 数值结果第81页
    5.6 结论第81-83页
第六章 结论和展望第83-85页
    6.1 研究结论第83-84页
    6.2 研究展望第84-85页
参考文献第85-97页
致谢第97-99页
作者简介第99-101页

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