摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
1.1 课题背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 论文主要内容 | 第11-12页 |
1.3 论文章节安排 | 第12-13页 |
第二章 平台开发相关理论及技术分析 | 第13-20页 |
2.0 集成学习和卷积神经网络的相关技术简介 | 第13-15页 |
2.1 基于Android的平台前端开发相关技术简介 | 第15-17页 |
2.1.1 Android系统核心框架 | 第15-16页 |
2.1.2 Android开发相关技术 | 第16-17页 |
2.2 基于xUtils3 的平台前端开发相关技术简介 | 第17-18页 |
2.3 基于JFinal的平台后台开发的相关技术简介 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于集成学习和卷积神经网络的胃镜影像分析方法研究 | 第20-29页 |
3.1 方法概述 | 第20-21页 |
3.2 模型的训练和验证 | 第21-22页 |
3.3 集成学习和AdaBoost权重更新策略 | 第22-23页 |
3.4 模型实现 | 第23-25页 |
3.5 实验结果与分析 | 第25-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 移动医疗平台的需求分析及功能设计 | 第29-36页 |
4.1 平台整体需求分析 | 第29-31页 |
4.2 平台用户需求分析及功能设计 | 第31-33页 |
4.2.1 普通用户功能设计 | 第31-32页 |
4.2.2 认证医生功能设计 | 第32-33页 |
4.2.3 管理员功能设计 | 第33页 |
4.3 非功能性需求分析 | 第33-34页 |
4.4 本章小结 | 第34-36页 |
第五章 移动医疗平台的实现 | 第36-52页 |
5.1 平台整体设计 | 第36-38页 |
5.1.1 平台架构设计 | 第36-37页 |
5.1.2 系统业务流程概述 | 第37-38页 |
5.2 平台业务功能详细设计 | 第38-41页 |
5.2.1 平台注册/登录流程 | 第38-39页 |
5.2.2 用户购买直播活动流程 | 第39-40页 |
5.2.3 用户上传医生资料审核流程 | 第40-41页 |
5.3 平台的实现 | 第41-51页 |
5.3.4 用户注册/登录功能的实现 | 第41-43页 |
5.3.5 直播活动创建功能的实现 | 第43-45页 |
5.3.6 直播推流/拉流功能的实现 | 第45-47页 |
5.3.7 第三方支付及电子钱包功能的实现 | 第47-49页 |
5.3.8 温液仪控制功能的实现 | 第49-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
发表论文和科研情况说明 | 第58页 |