特定领域网络舆情实时监控系统的研究与设计实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文创新点及主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 基本概念与相关工作 | 第12-16页 |
| 2.1 网页正文提取 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于模板的网页正文提取方法 | 第12页 |
| 2.1.2 基于统计的网页正文提取方法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 基于分块的网页正文提取算法 | 第13页 |
| 2.2 话题识别与演化分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 话题检测与追踪 | 第13-14页 |
| 2.2.2 主题模型 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 系统需求与网页提取方法 | 第16-36页 |
| 3.1 基于分块的正文提取方法 | 第16页 |
| 3.2 层次分裂分块算法HDPS | 第16-19页 |
| 3.2.1 预处理 | 第17-18页 |
| 3.2.2 HDPS算法描述 | 第18-19页 |
| 3.3 分块分类方法分析 | 第19-24页 |
| 3.3.1 简单中文网页分块分类 | 第19页 |
| 3.3.2 测试数据集 | 第19-21页 |
| 3.3.3 决策树分块分类 | 第21-24页 |
| 3.3.4 时间复杂度比较 | 第24页 |
| 3.3.5 本文方法适用范围 | 第24页 |
| 3.4 话题识别模型分析 | 第24-28页 |
| 3.4.1 网络舆情话题分析模型 | 第24-25页 |
| 3.4.2 基于在线话题模型的舆情分析方法 | 第25-28页 |
| 3.5 话题演化分析 | 第28-33页 |
| 3.5.1 话题情感倾向演化分析 | 第28-29页 |
| 3.5.2 话题强度演化分析 | 第29-30页 |
| 3.5.3 话题内容演化分析 | 第30-33页 |
| 3.6 舆情分析系统需求 | 第33-34页 |
| 3.6.1 对舆情系统功能需求的分析 | 第33-34页 |
| 3.6.2 舆情分析系统性能需求的分析 | 第34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 网络舆情系统的设计与实现 | 第36-54页 |
| 4.1 系统实现环境 | 第36-37页 |
| 4.2 系统核心代码实现 | 第37页 |
| 4.3 舆情监控系统的原理介绍 | 第37-38页 |
| 4.4 系统的总体设计 | 第38-42页 |
| 4.4.1 系统运行流程 | 第38-39页 |
| 4.4.2 系统体系结构 | 第39-40页 |
| 4.4.3 系统架构原理 | 第40-42页 |
| 4.5 网页抓取模块的设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.6 分块分类的设计与实现 | 第44-46页 |
| 4.7 索引与检索模块的设计与实现 | 第46-49页 |
| 4.8 舆情报告管理模块的设计与实现 | 第49-50页 |
| 4.9 系统用户管理模块的设计与实现 | 第50-52页 |
| 4.10 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
