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基于超声波的唇读内容识别与身份认证研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与主要问题第14-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 技术难点与解决方案第16-18页
    1.4 本文工作第18-20页
        1.4.1 基于超声波的唇读内容识别第18-19页
        1.4.2 基于超声波的唇读身份认证第19-20页
    1.5 本文组织第20-22页
第二章 相关工作第22-26页
    2.1 唇读内容识别技术第22-23页
        2.1.1 基于图像的唇语识别技术第22-23页
        2.1.2 基于无线信号的唇读技术第23页
    2.2 身份认证技术第23-25页
        2.2.1 基于图形字母密码的认证方法第23-24页
        2.2.2 基于生理特征的认证方法第24页
        2.2.3 基于行为习惯的认证方法第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于超声波的口部运动检测技术探索第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 移动端的超声波通信第26-27页
    3.3 多普勒效应第27-29页
    3.4 基于包络的测量-信号干涉现象第29-31页
    3.5 环境干扰分析与去除第31-38页
        3.5.1 干扰源成分分析第32-33页
        3.5.2 带外滤波第33-34页
        3.5.3 自适应滤波第34-37页
        3.5.4 部分多径效应消除第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 基于超声波的唇读内容识别系统第40-58页
    4.1 引言第40-43页
        4.1.1 动机与问题描述第40-41页
        4.1.2 技术难点第41页
        4.1.3 系统设计第41-43页
    4.2 口部运动检测第43-47页
        4.2.1 口型基元库选取第43-44页
        4.2.2 信号分割第44-45页
        4.2.3 频移检测第45-47页
    4.3 连续唇读第47-51页
        4.3.1 语言模型训练第48页
        4.3.2 语法规则构建第48-49页
        4.3.3 基于上下文的纠错第49-50页
        4.3.4 句子识别第50-51页
    4.4 系统评估与分析第51-57页
        4.4.1 实验环境及样本信息第52页
        4.4.2 基本口型识别准确性第52-54页
        4.4.3 分割准确性第54页
        4.4.4 语言模型的有效性第54-55页
        4.4.5 个体差异对性能的影响第55-56页
        4.4.6 距离和方向对系统的影响第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 基于超声波的唇读身份认证系统第58-76页
    5.1 引言第58-61页
        5.1.1 动机与问题描述第58-59页
        5.1.2 技术难点第59-60页
        5.1.3 系统设计第60-61页
    5.2 基于包络的特征提取第61-66页
        5.2.1 包络差异测量第62-64页
        5.2.2 说话节奏检测第64-65页
        5.2.3 持续时间检测第65-66页
    5.3 分类模型的构建与应用第66-69页
        5.3.1 训练样本采集第66-67页
        5.3.2 分类器训练与应用第67-69页
    5.4 系统实现与评估第69-75页
        5.4.1 实验环境及样本信息第69-70页
        5.4.2 不同口型的影响第70-73页
        5.4.3 防攻击的鲁棒性第73-74页
        5.4.4 环境干扰的影响第74页
        5.4.5 样本数量的影响第74-75页
        5.4.6 不同年龄段的性能测试第75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-80页
    6.1 工作总结第76-77页
    6.2 研究展望第77-80页
        6.2.1 超声波成像技术的探索第77-78页
        6.2.2 其他语言适用性探究第78页
        6.2.3 多用户同步唇读第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-87页
简历与科研成果第87-88页

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