| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-29页 |
| 1.2.1 查询意图国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 模糊环境下意图挖掘方法的研究现状 | 第20-27页 |
| 1.2.3 查询意图挖掘方案评估方法的研究现状 | 第27-29页 |
| 1.3 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-33页 |
| 第2章 基于分级策略的查询意图分类方法 | 第33-51页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 研究动机与问题提出 | 第34-36页 |
| 2.3 基于分级策略的查询意图分类模型的框架 | 第36-46页 |
| 2.3.1 查询意图分类定义 | 第36-37页 |
| 2.3.2 查询意图分类的预处理 | 第37-40页 |
| 2.3.3 基于分级策略的查询意图分类方法 | 第40-46页 |
| 2.4 实验及其结果分析 | 第46-50页 |
| 2.4.1 分类效果的评测方法 | 第46-47页 |
| 2.4.2 训练集和测试集的构造 | 第47页 |
| 2.4.3 查询会话切分 | 第47-48页 |
| 2.4.4 复杂度分析 | 第48-49页 |
| 2.4.5 实验设计 | 第49-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于直觉模糊信息的查询意图主题识别方法 | 第51-63页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 相关概念 | 第52-55页 |
| 3.2.1 直觉模糊集相关定义 | 第52-53页 |
| 3.2.2 直觉模糊集基本操作算子 | 第53-55页 |
| 3.2.3 问题的提出 | 第55页 |
| 3.3 Hamacher算子在直觉模糊集上的应用 | 第55-60页 |
| 3.3.1 直觉模糊集中的Hamacher算子 | 第55-56页 |
| 3.3.2 模糊测度和Choquet积分 | 第56-57页 |
| 3.3.3 直觉模糊Hamacher集成算子 | 第57-58页 |
| 3.3.4 IFHCA算子在查询意图识别中的应用 | 第58-60页 |
| 3.4 示例研究 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于二元语义信息的用户可信度评估 | 第63-79页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 背景知识与问题提出 | 第64-65页 |
| 4.3 二元语义下的用户可信度评估 | 第65-73页 |
| 4.3.1 基于查询意图的可信度评估方法 | 第66-68页 |
| 4.3.2 二元语义基本理论 | 第68-70页 |
| 4.3.3 二元语义下的广义Bonferroni均值算子 | 第70-73页 |
| 4.4 二元语义算子在用户可信度评估中的应用 | 第73-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-79页 |
| 第5章 电子商务平台用户查询意图挖掘评估模型 | 第79-99页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 问题提出 | 第80-81页 |
| 5.2.1 查询意图挖掘方案评估的主要问题 | 第80-81页 |
| 5.2.2 问题定义 | 第81页 |
| 5.3 基于模糊集的方案评估模型 | 第81-90页 |
| 5.3.1 基于层次分析的决策方法 | 第82-83页 |
| 5.3.2 层次模型的建立 | 第83页 |
| 5.3.3 优先级的设定 | 第83-84页 |
| 5.3.4 属性求权算法 | 第84-88页 |
| 5.3.5 模糊多属性决策算法 | 第88-90页 |
| 5.4 模型应用示例及分析 | 第90-97页 |
| 5.4.1 评估标准和模型的建立 | 第91-94页 |
| 5.4.2 备选方案广义评估 | 第94-95页 |
| 5.4.3 备选方案排名 | 第95-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 个人简历 | 第115页 |