风力发电机组智能故障诊断系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 风力发电机组故障诊断国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 故障诊断国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 专家系统研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 风力发电机组工作原理及故障机理 | 第18-28页 |
| 2.1 风力发电机组构成及工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2 风力发电机组故障机理 | 第19-20页 |
| 2.3 主要故障诊断方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 故障信号及处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 故障诊断算法 | 第22-23页 |
| 2.4 故障诊断专家系统 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 风力发电机组智能故障诊断系统需求分析 | 第28-37页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第28-36页 |
| 3.1.1 用户管理 | 第29页 |
| 3.1.2 综合管理 | 第29-34页 |
| 3.1.3 实时故障 | 第34页 |
| 3.1.4 离线故障 | 第34-35页 |
| 3.1.5 资料库 | 第35页 |
| 3.1.6 数据统计 | 第35-36页 |
| 3.2 非功能性需求 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 风力发电机组智能故障诊断模型 | 第37-55页 |
| 4.1 智能诊断模型功能分析 | 第37-38页 |
| 4.2 智能故障诊断模型的详细设计 | 第38-54页 |
| 4.2.1 知识表示设计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 知识获取设计 | 第42-45页 |
| 4.2.3 案例表示设计 | 第45-47页 |
| 4.2.4 算法设计 | 第47-50页 |
| 4.2.5 推理机设计 | 第50-52页 |
| 4.2.6 解释程序设计 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 风力发电机组智故障能诊断系统设计与实现 | 第55-80页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第55-56页 |
| 5.2 数据库设计 | 第56-61页 |
| 5.3 功能模块设计 | 第61-69页 |
| 5.3.1 用户管理模块 | 第62-63页 |
| 5.3.2 综合管理模块 | 第63-67页 |
| 5.3.3 实时故障模块 | 第67-68页 |
| 5.3.4 离线故障模块 | 第68页 |
| 5.3.5 资料库模块 | 第68-69页 |
| 5.3.6 数据统计模块 | 第69页 |
| 5.4 系统实现 | 第69-79页 |
| 5.4.1 开发环境 | 第69-70页 |
| 5.4.2 功能展示 | 第70-77页 |
| 5.4.3 有效性验证 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总给与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
