基于彩码技术的自助式访客系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 智能门禁研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人脸识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 彩码技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 访客系统设计 | 第19-31页 |
| 2.1 系统总体需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2 实现技术分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 预约平台分析 | 第20页 |
| 2.2.2 身份认证方式分析 | 第20-22页 |
| 2.3 系统模块具体需求分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 访客系统网页端模块分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 人脸识别功能分析 | 第23-25页 |
| 2.3.3 彩码生成和识别功能分析 | 第25-27页 |
| 2.4 数据存储分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 数据库选取 | 第27页 |
| 2.4.2 E-R图设计 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 彩码生成和识别算法设计 | 第31-43页 |
| 3.1 传统条码设计 | 第31-32页 |
| 3.1.1 模块组配法 | 第31页 |
| 3.1.2 宽度调节法 | 第31-32页 |
| 3.2 彩码生成算法设计 | 第32-35页 |
| 3.2.1 彩码颜色选取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 彩码各部分比例设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 彩码排列规则设计 | 第34-35页 |
| 3.3 彩码识别算法设计 | 第35-43页 |
| 3.3.1 图像去噪算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 图像二值化处理 | 第37-39页 |
| 3.3.3 轮廓检测算法 | 第39-40页 |
| 3.3.4 彩码疑似区域筛选 | 第40-41页 |
| 3.3.5 彩码读取 | 第41-43页 |
| 第4章 访客系统实现 | 第43-53页 |
| 4.1 系统开发环境搭建 | 第43页 |
| 4.2 系统网页端实现 | 第43-47页 |
| 4.2.1 功能权限总体设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 企业管理端实现 | 第44-45页 |
| 4.2.3 用户网页端实现 | 第45-46页 |
| 4.2.4 来访者网页端实现 | 第46-47页 |
| 4.3 人脸识别功能实现 | 第47-50页 |
| 4.3.1 人脸检测 | 第47-49页 |
| 4.3.2 人脸校正 | 第49页 |
| 4.3.3 人脸校验 | 第49-50页 |
| 4.4 彩码生成与识别功能实现 | 第50-51页 |
| 4.4.1 彩码生成器 | 第50页 |
| 4.4.2 彩码识别器 | 第50-51页 |
| 4.5 数据库模型实现 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第53-62页 |
| 5.1 测试环境介绍 | 第53页 |
| 5.2 测试内容与分析对比 | 第53-61页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第53-58页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第58-60页 |
| 5.2.3 对比分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第62页 |
| 6.2 进一步研究的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
