| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.1 移动边缘网络 | 第15-17页 |
| 1.1.2 流媒体协同传输与缓存技术 | 第17-19页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第19-22页 |
| 1.3 创新性与贡献 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 相关工作 | 第25-32页 |
| 2.1 移动流媒体技术概述与发展历程 | 第25-27页 |
| 2.2 移动流媒体协同缓存技术 | 第27-28页 |
| 2.3 移动流媒体协同分发技术 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于单跳D2D通信的同步视频协同分发技术 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 相关工作 | 第33页 |
| 3.3 系统总览 | 第33-34页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 视频数据分发 | 第34页 |
| 3.4 问题建模和复杂度分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 问题建模 | 第34-36页 |
| 3.4.2 复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.5 算法设计 | 第37-39页 |
| 3.5.1 单信道场景下的算法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 多信道场景下的算法 | 第38-39页 |
| 3.6 性能评估 | 第39-43页 |
| 3.6.1 基于线性规划的算法性能 | 第41-42页 |
| 3.6.2 多信道场景下移动设备数目对算法性能的影响 | 第42-43页 |
| 3.6.3 多信道场景下网络状况对算法性能的影响 | 第43页 |
| 3.7 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多跳D2D通信的异步视频协同分发技术 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 相关工作 | 第45-46页 |
| 4.3 系统模型和问题建模 | 第46-53页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第46-48页 |
| 4.3.2 问题建模 | 第48-50页 |
| 4.3.3 难度分析 | 第50-53页 |
| 4.4 调度算法的设计与分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 基于能量分配的调度算法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于模拟退火的启发式算法 | 第54-58页 |
| 4.5 性能评估 | 第58-60页 |
| 4.5.1 仿真实验设置 | 第58-59页 |
| 4.5.2 仿真实验结果 | 第59-60页 |
| 4.6 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于小基站的多码率视频协同缓存与分发技术 | 第62-86页 |
| 5.1 引言 | 第62-64页 |
| 5.2 相关工作 | 第64-65页 |
| 5.2.1 流媒体服务的质量体验 | 第64页 |
| 5.2.2 移动边缘缓存 | 第64-65页 |
| 5.3 系统模型与问题的公式化描述 | 第65-68页 |
| 5.3.1 网络模型 | 第65-66页 |
| 5.3.2 多码率视频缓存模型 | 第66-67页 |
| 5.3.3 QoE函数 | 第67页 |
| 5.3.4 问题的公式化描述 | 第67-68页 |
| 5.4 复杂度分析 | 第68-69页 |
| 5.5 针对一般性QoE函数的多码率视频缓存算法 | 第69-76页 |
| 5.5.1 算法设计 | 第70-72页 |
| 5.5.2 算法性能分析 | 第72-76页 |
| 5.6 针对线性QoE函数的缓存算法 | 第76-80页 |
| 5.7 性能评估 | 第80-85页 |
| 5.7.1 仿真实验设置 | 第81页 |
| 5.7.2 仿真实验结果 | 第81-85页 |
| 5.8 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 本文总结 | 第86-87页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 简历与科研成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |